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基于FPGA的公交专用车道检测系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景与提出第10-11页
    1.2 课题国内外研究现状第11-12页
    1.3 课题研究意义及设计方法第12-13页
    1.4 本文章节安排第13-16页
第2章 系统软硬件开发平台及相关知识介绍第16-34页
    2.1 系统硬件开发平台第16-21页
        2.1.1 DE2开发平台第16-19页
        2.1.2 CMOS图像传感器第19-21页
    2.2 系统软件开发平台第21-24页
        2.2.1 Quartus Ⅱ软件平台第22页
        2.2.2 SOPC Builder软件平台第22页
        2.2.3 Nios Ⅱ IDE软件平台第22-24页
    2.3 车道检测和车辆检测算法第24-26页
        2.3.1 边缘点检测第24-25页
        2.3.2 Hough变换第25页
        2.3.3 帧间差分法第25-26页
    2.4 图像预处理第26-30页
        2.4.1 形态滤波第27-29页
        2.4.2 阴影消除第29-30页
    2.5 常用车辆分割算法第30-32页
        2.5.1 区域分割概述第30-31页
        2.5.2 获取区域几何特征第31-32页
    2.6 本系统采用的算法第32页
    2.7 小结第32-34页
第3章 系统总体设计第34-40页
    3.1 系统需求分析第34-35页
    3.2 系统功能模块构建第35-37页
    3.3 系统总体设计第37-38页
    3.4 小结第38-40页
第4章 系统硬件设计及实现第40-64页
    4.1 图像采集模块第40-44页
        4.1.1 I~2C传感器配置模块第40-41页
        4.1.2 CMOS传感器数据采集模块第41-43页
        4.1.3 格式转换模块第43-44页
    4.2 SDRAM模块第44页
    4.3 图像显示模块第44-46页
    4.4 车辆检测模块第46-63页
        4.4.1 帧差分模块第46-48页
        4.4.2 车道检测模块第48-57页
        4.4.3 预处理中的腐蚀膨胀模块第57-60页
        4.4.4 SOPC模块第60-63页
    4.5 小结第63-64页
第5章 算法研究及系统软件设计实现第64-74页
    5.1 Nios Ⅱ系统介绍第64-65页
    5.2 Nios Ⅱ系统中算法实现第65-72页
        5.2.1 降低分辨率程序的设计第65页
        5.2.2 车辆阴影消除第65-68页
        5.2.3 区域分割算法第68-71页
        5.2.4 阈值确定第71-72页
    5.3 小结第72-74页
第6章 系统调试及运行结果第74-86页
    6.1 系统调试第74-75页
        6.1.1 硬件调试第74页
        6.1.2 软件调试第74-75页
    6.2 遇到的问题及解决方法第75-76页
    6.3 系统运行结果第76-83页
    6.4 检测正确率第83页
    6.5 系统主要性能参数第83-84页
    6.6 小结第84-86页
第7章 总结与展望第86-88页
    7.1 论文工作总结第86-87页
    7.2 进一步工作展望第87-88页
参考文献第88-92页
致谢第92页

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