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航空材料性能设计许用值统计分析与软件开发

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 课题研究背景和意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-15页
第2章 基准值计算理论基础第15-39页
    2.1 引言第15页
    2.2 异常数据检查第15-19页
        2.2.1 最大赋范残差方法第15-16页
        2.2.2 格拉布斯检验方法第16-17页
        2.2.3 狄克逊检验方法第17页
        2.2.4 异常数据检查算例分析第17-19页
        2.2.5 确定异常值第19页
    2.3 非参数Anderson-Darling检验方法第19-22页
        2.3.1 K样本Anderson-Darling假设检验第19-21页
        2.3.2 连续分布拟合优度检验第21-22页
    2.4 参数估计第22-33页
        2.4.1 三参数威布尔分布参数估计第22-30页
        2.4.2 正态分布参数估计第30-31页
        2.4.3 对数正态分布参数估计第31页
        2.4.4 不完全子样的三参数威布尔分布的参数估计第31-32页
        2.4.5 不完全子样对数正态分布的参数估计第32页
        2.4.6 截尾数据的指数分布的参数估计第32-33页
    2.5 Bootstrap方法第33-37页
        2.5.1 Bootstrap基本思想第33-34页
        2.5.2 抽样算法第34-37页
    2.6 本章小结第37-39页
第3章 基准值计算第39-65页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 非结构型数据基准值计算第40-54页
        3.2.1 三参数威布尔分布基准值计算第41-45页
        3.2.2 正态分布基准值计算第45-51页
        3.2.3 对数正态分布基准值计算第51-52页
        3.2.4 非参数方法基准值计算第52-53页
        3.2.5 不完全样本数据服从对数正态分布的基准值计算第53-54页
        3.2.6 截尾数据基准值计算第54页
    3.3 结构型数据基准值计算第54-63页
        3.3.1 单因素方差分析方法计算基准值第55-58页
        3.3.2 回归分析方法计算基准值第58-63页
    3.4 本章小结第63-65页
第4章 C-P-S-N曲线及疲劳强度基准值计算第65-82页
    4.1 引言第65页
    4.2 基于小子样升降法的疲劳极限A基准值和B基准值第65-70页
        4.2.1 置信限的确定第65-66页
        4.2.2 给定置信限下分布参数的估计第66-67页
        4.2.3 算例分析第67-70页
    4.3 基于成组法的疲劳强度基准值以及C-P-S-N曲线第70-77页
        4.3.1 疲劳试验数据异常值检验第70-71页
        4.3.2 C-P-S-N曲线拟合以及疲劳强度基准值计算第71-72页
        4.3.3 算例分析第72-77页
    4.4 基于双加权最小二乘法的疲劳极限A基准值和B基准值第77-81页
        4.4.1 成组法试验数据处理第77-78页
        4.4.2 升降法试验数据处理第78页
        4.4.3 双加权最小二乘法第78-79页
        4.4.4 拟合步骤第79-80页
        4.4.5 算例分析第80-81页
    4.5 本章小结第81-82页
第5章 基准值计算软件及算例验证第82-111页
    5.1 引言第82页
    5.2 软件总体设计第82-93页
        5.2.1 材料静力性能基准值计算模块第83-89页
        5.2.2 材料疲劳性能基准值计算模块第89-92页
        5.2.3 不完全样本试验数据处理模块第92-93页
    5.3 静力性能算例验证第93-105页
        5.3.1 单批样本算例验证第93-96页
        5.3.2 三参数威布尔分布算例验证第96-98页
        5.3.3 多批样本合并样本算例验证第98-105页
    5.4 疲劳性能算例验证第105-109页
        5.4.1 升降法试验样本算例验证第105-107页
        5.4.2 成组法试验样本算例验证第107-108页
        5.4.3 混合法试验样本算例验证第108-109页
    5.5 不完全样本数据算例验证第109-110页
        5.5.1 截尾试验样本算例验证第109-110页
    5.6 小结第110-111页
第6章 结论与展望第111-113页
    6.1 结论第111-112页
    6.2 展望第112-113页
参考文献第113-117页
致谢第117-119页
附表第119-123页

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