基于CUDA平台和粒子系统技术的实时烟花模拟
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 CUDA 并行计算 | 第17-27页 |
| 2.1 并行计算 | 第17页 |
| 2.2 CUDA 简介 | 第17-19页 |
| 2.3 CUDA 硬件架构 | 第19-21页 |
| 2.3.1 SIMT 架构 | 第20页 |
| 2.3.2 多线程硬件架构 | 第20-21页 |
| 2.4 CUDA 编程模型 | 第21-22页 |
| 2.5 CUDA 存储模型 | 第22-25页 |
| 2.5.1 寄存器 | 第23-24页 |
| 2.5.2 全局存储器 | 第24页 |
| 2.5.3 常数存储器 | 第24页 |
| 2.5.4 纹理存储器 | 第24-25页 |
| 2.6 CUDA 与 OPENGL 的互操作 | 第25-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 粒子系统的基本原理 | 第27-39页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 粒子系统理论 | 第27-30页 |
| 3.2.1 粒子系统定义 | 第27-28页 |
| 3.2.2 粒子系统分类 | 第28-29页 |
| 3.2.3 粒子系统优缺点 | 第29-30页 |
| 3.3 粒子系统模型 | 第30-35页 |
| 3.3.1 粒子生成 | 第31-32页 |
| 3.3.2 粒子属性 | 第32-34页 |
| 3.3.3 粒子运动 | 第34页 |
| 3.3.4 粒子消亡 | 第34页 |
| 3.3.5 粒子绘制 | 第34-35页 |
| 3.4 粒子系统的发展与应用 | 第35-38页 |
| 3.4.1 粒子系统的发展 | 第35-36页 |
| 3.4.2 粒子系统的应用 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 烟花粒子系统的建模 | 第39-49页 |
| 4.1 烟花概述 | 第39页 |
| 4.2 烟花粒子系统模型设计 | 第39-43页 |
| 4.2.1 烟花粒子结构 | 第40-41页 |
| 4.2.2 烟花粒子生成 | 第41页 |
| 4.2.3 烟花粒子属性 | 第41-42页 |
| 4.2.4 烟花粒子运动 | 第42页 |
| 4.2.5 烟花粒子消亡 | 第42页 |
| 4.2.6 烟花粒子绘制 | 第42-43页 |
| 4.3 烟花粒子运动模型 | 第43-46页 |
| 4.4 相关技术 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 实时烟花模拟系统的设计 | 第49-56页 |
| 5.1 本文的烟花粒子系统 | 第49-52页 |
| 5.1.1 初始化烟花粒子系统 | 第50页 |
| 5.1.2 初始化烟花粒子 | 第50页 |
| 5.1.3 更新烟花粒子 | 第50-51页 |
| 5.1.4 纹理贴图 | 第51页 |
| 5.1.5 渲染烟花粒子系统 | 第51页 |
| 5.1.6 渲染烟花粒子 | 第51页 |
| 5.1.7 模块间的协作 | 第51-52页 |
| 5.2 基于 CUDA 的加速算法 | 第52-54页 |
| 5.3 程序优化 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 实验结果 | 第56-63页 |
| 6.1 系统数据流向 | 第56-58页 |
| 6.2 交互系统设计 | 第58-59页 |
| 6.3 实验环境 | 第59-60页 |
| 6.4 实验结果与分析 | 第60-62页 |
| 6.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 7.1 本文总结 | 第63-64页 |
| 7.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第69-70页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
