面向医疗领域的垂直搜索引擎的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题的来源 | 第9页 |
| 1.2 背景介绍 | 第9-12页 |
| 1.2.1 垂直搜索引擎背景 | 第9-10页 |
| 1.2.2 信息抽取背景 | 第10-11页 |
| 1.2.3 问答对处理背景 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 垂直搜索引擎的主要特点 | 第12-13页 |
| 1.3.2 垂直搜索引擎研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 垂直搜索引擎总体设计 | 第16-22页 |
| 2.1 垂直搜索引擎的工作流程 | 第16-17页 |
| 2.2 面向医疗领域的垂直搜索引擎的特点 | 第17-18页 |
| 2.3 系统结构和功能设计 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 医疗文本信息抽取技术 | 第22-36页 |
| 3.1 文本信息抽取方法 | 第22-23页 |
| 3.2 信息抽取模式 | 第23-31页 |
| 3.2.1 信息抽取模式概念 | 第23-24页 |
| 3.2.2 词性标注 | 第24-26页 |
| 3.2.3 模式获取 | 第26-31页 |
| 3.3 信息抽取算法实现 | 第31-33页 |
| 3.4 数据库设计 | 第33-34页 |
| 3.5 信息抽取结果 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 问答对处理技术研究 | 第36-50页 |
| 4.1 问答对识别 | 第36-39页 |
| 4.1.1 建立 DOM 树 | 第36-37页 |
| 4.1.2 特征选择 | 第37-38页 |
| 4.1.3 问答对提取 | 第38-39页 |
| 4.2 句子相似度计算 | 第39-42页 |
| 4.2.1 句子相似度定义 | 第40页 |
| 4.2.2 句子相似度计算 | 第40-42页 |
| 4.3 基于 MMR 模型的答案整合 | 第42-46页 |
| 4.3.1 MMR 模型介绍 | 第42-44页 |
| 4.3.2 基于 MMR 的答案整合算法 | 第44-46页 |
| 4.4 问句处理 | 第46-49页 |
| 4.4.1 问句分类技术 | 第47-48页 |
| 4.4.2 问句关键词扩展技术 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 面向医疗领域的垂直搜索引擎的实现 | 第50-61页 |
| 5.1 网络主题爬虫 | 第50-52页 |
| 5.2 网页信息处理 | 第52-55页 |
| 5.3 全文索引 | 第55-57页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第57-60页 |
| 5.4.1 系统实验环境 | 第57页 |
| 5.4.2 系统的评价指标 | 第57页 |
| 5.4.3 实验结果分析 | 第57-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
