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基于语义角色标注的句子相似度计算

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
        1.2.1 语义角色标注的国内外研究现状第9-10页
        1.2.2 句子相似度计算的国内外研究现状第10页
    1.3 本文研究工作第10-12页
    1.4 论文的结构与安排第12-13页
第二章 词语相似度计算第13-24页
    2.1 词语相似度概述第13页
    2.2 词语相似度算法第13-20页
        2.2.1 基于统计的计算方法第13页
        2.2.2 基于词林的计算方法第13-14页
        2.2.3 基于知网的计算方法第14页
        2.2.4 词语三维表示模型第14-15页
        2.2.5 词语相似度计算第15-20页
    2.3 词聚类第20-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 基于条件随机场的语义角色标注第24-39页
    3.1 相关理论介绍第24-30页
        3.1.1 概率无向图模型第24-25页
        3.1.2 隐马尔科夫模型第25-26页
        3.1.3 条件随机场理论介绍第26-28页
        3.1.4 条件随机场的学习算法第28-29页
        3.1.5 条件随机场的预测算法第29-30页
    3.2 工具和语料第30-32页
        3.2.1 语料格式和特征模板第30-32页
        3.2.2 训练和测试第32页
    3.3 特征工程第32-34页
    3.4 语义角色标注第34-38页
        3.4.1 语义角色标注实验设计第34-35页
        3.4.2 语义角色标注实验评估第35-36页
        3.4.3 实验结果分析第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 基于语义角色标注的句子相似度计算第39-49页
    4.1 相关方法介绍第39-42页
        4.1.1 向量空间模型方法第39-40页
        4.1.2 编辑距离方法第40-41页
        4.1.3 依存句法方法第41-42页
    4.2 基于语义角色标注的句子相似度计算第42-45页
        4.2.1 设计方法第42页
        4.2.2 基于语义角色标注的计算方法第42-43页
        4.2.3 词语相似度计算第43-44页
        4.2.4 基于主题相似度计算第44页
        4.2.5 其他相似度计算第44-45页
        4.2.6 句子相似度计算第45页
    4.3 实验与结果分析第45-47页
    4.4 本章小结第47-49页
第五章 总结与展望第49-50页
参考文献第50-52页
致谢第52-53页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第53页

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