| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 高速铁路运输事业快速发展 | 第9页 |
| 1.1.2 高速铁路的发展对无线通信系统提出了新的要求 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2.1 高速移动环境下信道建模研究的重要性 | 第10-11页 |
| 1.2.2 高速移动环境下信道参数估计的重要性 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.1 无线信道参数估计技术 | 第12页 |
| 1.3.2 信道建模技术 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要内容及安排 | 第13-15页 |
| 第二章 无线信道衰落特性 | 第15-21页 |
| 2.1 大尺度衰落 | 第15-17页 |
| 2.1.1 路径损耗 | 第16-17页 |
| 2.1.2 阴影衰落 | 第17页 |
| 2.2 小尺度衰落 | 第17-19页 |
| 2.2.1 频率选择性衰落 | 第17-18页 |
| 2.2.2 时间选择性衰落 | 第18页 |
| 2.2.3 空间选择性衰落 | 第18-19页 |
| 2.3 高速铁路环境下信号传播特点 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 无线信道参数估计算法 | 第21-41页 |
| 3.1 谱估计 | 第21-23页 |
| 3.2 参数子空间估计 | 第23-24页 |
| 3.3 确定参数估计 | 第24-26页 |
| 3.3.1 最大似然估计(ML)算法 | 第24-25页 |
| 3.3.2 期望最大(EM)算法 | 第25-26页 |
| 3.3.3 空间转换期望最大(SAGE)算法 | 第26页 |
| 3.4 空间转换期望最大(SAGE)算法原理 | 第26-32页 |
| 3.4.1 空间转换期望最大(SAGE)算法中的传播模型 | 第26-28页 |
| 3.4.2 探测技术和探测信号的定义 | 第28-31页 |
| 3.4.3 不可观测完备空间 | 第31-32页 |
| 3.5 空间转换期望最大(SAGE)算法的步骤 | 第32-35页 |
| 3.5.1 SAGE算法的E步骤 | 第32-33页 |
| 3.5.2 SAGE算法的M步骤 | 第33页 |
| 3.5.3 SAGE算法的初始化 | 第33-35页 |
| 3.6 空间转换期望最大(SAGE)算法的仿真 | 第35-37页 |
| 3.6.1 仿真参数设置 | 第35-36页 |
| 3.6.2 信噪比对参数估计的影响 | 第36页 |
| 3.6.3 快拍数对参数估计的影响 | 第36-37页 |
| 3.7 空间转换期望最大(SAGE)算法的改进 | 第37-39页 |
| 3.7.1 SAGE算法初始化的改进 | 第37-38页 |
| 3.7.2 SAGE算法在近场条件下的应用 | 第38-39页 |
| 3.8 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 测量数据的拟合与分析 | 第41-59页 |
| 4.1 大尺度数据拟合分析 | 第41-43页 |
| 4.2 小尺度数据拟合分析 | 第43-49页 |
| 4.2.1 冲激响应函数(CIRs)和功率延迟分布(PDP) | 第43-45页 |
| 4.2.2 参数抽取 | 第45-47页 |
| 4.2.3 K因子的提取 | 第47-49页 |
| 4.3 实测场景数据拟合分析 | 第49-57页 |
| 4.3.1 低速情况下的城区及郊区场景 | 第49-54页 |
| 4.3.2 高速情况下的山地及平原开阔地 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 进一步研究工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65页 |
