| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 选题的目的意义 | 第8页 |
| 1.2 钻井泵动力端故障诊断的国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.1 钻井泵动力端故障诊断国内研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 钻井泵动力端故障诊断国外研究现状 | 第9页 |
| 1.3 论文研究的主要内容和思路 | 第9-11页 |
| 第2章 钻井泵动力端的结构组成、工作原理及故障分析 | 第11-14页 |
| 2.1 钻井泵动力端结构组成和工作原理 | 第11页 |
| 2.1.1 结构组成 | 第11页 |
| 2.1.2 工作原理 | 第11页 |
| 2.2 钻井泵动力端故障分析 | 第11-13页 |
| 2.3 小结 | 第13-14页 |
| 第3章 钻井泵动力端振动信号降噪方法分析 | 第14-29页 |
| 3.1 钻井泵动力端振动信号特征 | 第14页 |
| 3.2 钻井泵动力端振动信号降噪方法 | 第14页 |
| 3.3 小波降噪分析 | 第14-28页 |
| 3.3.1 降噪准则和过程 | 第14页 |
| 3.3.2 降噪用的小波基选择评价原则 | 第14-15页 |
| 3.3.3 降噪模型及原理 | 第15-16页 |
| 3.3.4 作用阈值选择 | 第16-17页 |
| 3.3.5 作用阈值形式选择评价标准 | 第17-18页 |
| 3.3.6 基于阈值评价准则的阈值形式的对比研究 | 第18-28页 |
| 3.4 钻井泵动力端故障信号降噪流程 | 第28页 |
| 3.5 小结 | 第28-29页 |
| 第4章 钻井泵动力端轴承故障诊断分析 | 第29-51页 |
| 4.1 钻井泵轴承受力分析 | 第29-31页 |
| 4.2 钻井泵轴承故障信号分析 | 第31-39页 |
| 4.2.1 钻井泵轴承的故障特征频率 | 第31-32页 |
| 4.2.2 钻井泵轴承局部故障数学振动模型 | 第32-38页 |
| 4.2.3 钻井泵轴承故障噪声信号分析 | 第38页 |
| 4.2.4 钻井泵轴承故障温度信号分析 | 第38页 |
| 4.2.5 钻井泵轴承故障信号特征及现象 | 第38-39页 |
| 4.3 钻井泵轴承故障诊断方法分析 | 第39-42页 |
| 4.3.1 时域特征量分析 | 第39-40页 |
| 4.3.2 时频域分析—经验模态分解(EMD) | 第40-42页 |
| 4.4 钻井泵轴承故障诊断方案 | 第42-43页 |
| 4.5 实验验证与分析 | 第43-50页 |
| 4.5.1 基于EMD分解的轴承故障诊断方案验证 | 第44-50页 |
| 4.6 小结 | 第50-51页 |
| 第5章 钻井泵动力端人字齿轮故障诊断分析 | 第51-68页 |
| 5.1 钻井泵人字齿轮故障失效形式分析 | 第51-52页 |
| 5.2 钻井泵人字齿轮故障信号分析 | 第52-59页 |
| 5.2.1 钻井泵人字齿轮振动特征频率分析 | 第52页 |
| 5.2.2 钻井泵人字齿轮故障数学模型分析 | 第52-56页 |
| 5.2.3 钻井泵人字齿轮振动信号故障特征总结 | 第56-57页 |
| 5.2.4 钻井泵人字齿轮故障噪声信号分析 | 第57-59页 |
| 5.3 钻井泵人字齿轮故障诊断方法分析 | 第59-62页 |
| 5.3.1 基于复解析带通滤波器的复调制细化选带频谱分析方法 | 第59-61页 |
| 5.3.2 Hilbert包络解调分析 | 第61-62页 |
| 5.4 钻井泵人字齿轮故障诊断方案 | 第62页 |
| 5.5 实验验证分析 | 第62-67页 |
| 5.6 小结 | 第67-68页 |
| 第6章 钻井泵动力端十字头故障诊断分析 | 第68-87页 |
| 6.1 钻井泵十字头受力分析 | 第68-70页 |
| 6.2 钻井泵十字头故障信号分析 | 第70-75页 |
| 6.2.1 钻井泵十字头振动信号的数学模型分析 | 第70-73页 |
| 6.2.2 钻井泵十字头故障噪声信号分析 | 第73-74页 |
| 6.2.3 钻井泵十字头故障温度信号分析 | 第74-75页 |
| 6.3 钻井泵十字头故障诊断方法分析 | 第75-82页 |
| 6.3.1 小波包变换 | 第75-77页 |
| 6.3.2 径向基函数(RBF)神经网络 | 第77-82页 |
| 6.4 钻井泵十字头诊断方案 | 第82-83页 |
| 6.4.1 时域特征量 | 第82-83页 |
| 6.4.2 小波包分解能量特征向量 | 第83页 |
| 6.5 钻井泵十字头诊断实验验证 | 第83-86页 |
| 6.5.1 样本提取 | 第84-85页 |
| 6.5.2 RBF网络设计及测试结果分析 | 第85-86页 |
| 6.6 小结 | 第86-87页 |
| 第7章 钻井泵主螺栓及主轴承瓦盖故障诊断分析 | 第87-95页 |
| 7.1 钻井泵主螺栓及主轴承瓦盖受力分析 | 第87-88页 |
| 7.2 钻井泵主螺栓及主轴承瓦盖故障信号分析 | 第88-90页 |
| 7.2.1 钻井泵主螺栓故障信号分析 | 第88-89页 |
| 7.2.2 钻井泵主轴承瓦盖故障信号分析 | 第89-90页 |
| 7.2.3 钻井泵主螺栓及主轴承瓦盖故障特征信号 | 第90页 |
| 7.3 钻井泵主螺栓及主轴承瓦盖故障诊断方法分析 | 第90-92页 |
| 7.3.1 钻井泵主螺栓及主轴承瓦盖故障振动信号诊断方法分析 | 第90-92页 |
| 7.3.2 钻井泵主螺栓及主轴承瓦盖故障温度信号诊断方法分析 | 第92页 |
| 7.4 仿真信号实验验证 | 第92-94页 |
| 7.5 小结 | 第94-95页 |
| 第8章 钻井泵动力端故障诊断的整体方案设计 | 第95-106页 |
| 8.1 钻井泵动力端故障信号采集方案设计 | 第95-100页 |
| 8.1.1 传感器选择 | 第95-97页 |
| 8.1.2 传感器布置位置选择 | 第97-99页 |
| 8.1.3 测试仪器选择 | 第99-100页 |
| 8.1.4 测试采样参数 | 第100页 |
| 8.2 钻井泵动力端故障诊断原理与流程设计 | 第100-104页 |
| 8.2.1 钻井泵动力端故障诊断的传感器测试信号选取 | 第100-102页 |
| 8.2.2 钻井泵动力端故障诊断原理 | 第102-103页 |
| 8.2.3 钻井泵动力端故障诊断流程 | 第103-104页 |
| 8.3 钻井泵动力端故障诊断软件方案设计 | 第104-105页 |
| 8.4 小结 | 第105-106页 |
| 第9章 结论与展望 | 第106-108页 |
| 9.1 结论 | 第106页 |
| 9.2 工作展望 | 第106-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-113页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第113页 |
