摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 课题来源 | 第9页 |
1.2 课题的研究目的和意义 | 第9-11页 |
1.3 课题相关技术发展 | 第11-18页 |
1.3.1 结构优化设计分类与概况 | 第11-13页 |
1.3.2 结构优化在航空领域中应用概况 | 第13-15页 |
1.3.3 力学建模方法研究概况 | 第15-16页 |
1.3.4 结构优化求解算法概况 | 第16-18页 |
1.4 主要研究内容 | 第18-19页 |
第2章 飞机机翼结构的力学建模 | 第19-41页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 机翼结构概述 | 第19-22页 |
2.2.1 机翼主要结构形式 | 第19-20页 |
2.2.2 机翼的结构设计要求 | 第20-21页 |
2.2.3 某大展弦比后掠翼结构设计参数和指标 | 第21页 |
2.2.4 机翼初始结构的确定 | 第21-22页 |
2.3 机翼力学分析 | 第22-28页 |
2.3.1 机翼结构受力分析 | 第23-26页 |
2.3.2 机翼结构传力分析 | 第26-28页 |
2.4 基于ANSYS的机翼结构力学仿真建模 | 第28-32页 |
2.4.1 力学仿真建模中结构模型的简化 | 第28页 |
2.4.2 机翼结构力学仿真建模 | 第28-32页 |
2.5 机翼最大应力近似建模 | 第32-36页 |
2.5.1 机翼最大应力处正应力近似建模 | 第33-34页 |
2.5.2 机翼最大应力处切应力近似建模 | 第34-36页 |
2.6 机翼最大挠度近似建模 | 第36-38页 |
2.7 机翼翼肋扭转角近似建模 | 第38-40页 |
2.8 本章小结 | 第40-41页 |
第3章 飞机机翼力学近似模型的回归分析 | 第41-63页 |
3.1 引言 | 第41页 |
3.2 基于最小二乘的模型回归方法 | 第41-43页 |
3.2.1 飞机机翼近似模型回归分析中的最小二乘问题 | 第41-42页 |
3.2.2 非线性最小二乘问题求解 | 第42-43页 |
3.3 基于最小二乘法的机翼最大应力近似模型回归分析 | 第43-55页 |
3.3.1 实验设计与分析 | 第43-47页 |
3.3.2 机翼最大应力近似模型的修正 | 第47-53页 |
3.3.3 基于最小二乘法的非线性拟合 | 第53-55页 |
3.4 基于最小二乘法的机翼最大挠度近似模型回归分析 | 第55-59页 |
3.4.1 实验设计与分析 | 第55-56页 |
3.4.2 机翼最大挠度近似模型的修正 | 第56-58页 |
3.4.3 基于最小二乘法的非线性拟合 | 第58-59页 |
3.5 机翼结构质量近似建模与实验验证 | 第59-62页 |
3.5.1 机翼结构质量近似建模 | 第59-60页 |
3.5.2 实验设计对比误差分析 | 第60-62页 |
3.6 本章小结 | 第62-63页 |
第4章 基于近似模型的机翼结构布局优化 | 第63-82页 |
4.1 引言 | 第63页 |
4.2 机翼结构优化模型 | 第63-64页 |
4.3 基于粒子群算法的机翼结构优化研究 | 第64-70页 |
4.3.1 标准粒子群算法(PSO)的机翼优化 | 第64-68页 |
4.3.2 改进粒子群算法(APSO)的机翼优化 | 第68-70页 |
4.4 基于遗传算法的机翼结构优化研究 | 第70-74页 |
4.4.1 遗传算法概述 | 第70页 |
4.4.2 基于整、实数混合编码的遗传算法的机翼结构优化 | 第70-74页 |
4.5 结果对比分析 | 第74-81页 |
4.5.1 粒子群算法与遗传算法的优化结果比较 | 第74-77页 |
4.5.2 优化前后的机翼模态分析 | 第77-81页 |
4.6 本章小结 | 第81-82页 |
结论 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
致谢 | 第87页 |