基于遗传模拟退火算法的航班着陆调度问题
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 主要工作及安排 | 第19-23页 |
| 第二章 相关研究介绍 | 第23-27页 |
| 2.1 空中交通流量管理概述 | 第23-24页 |
| 2.2 终端区流量管理基础 | 第24-27页 |
| 2.2.1 终端区的基本概念 | 第24-25页 |
| 2.2.2 终端区航班飞行过程 | 第25页 |
| 2.2.3 终端区航班排序描述 | 第25-27页 |
| 第三章 航班调度数学规划模型 | 第27-34页 |
| 3.1 数据信息 | 第27-28页 |
| 3.2 模型建立 | 第28-31页 |
| 3.2.1 假设条件 | 第28页 |
| 3.2.2 符号说明 | 第28-29页 |
| 3.2.3 目标函数与约束条件 | 第29-31页 |
| 3.3 先到先服务算法 | 第31-34页 |
| 3.3.1 先到先服务算法基本思想 | 第31-32页 |
| 3.3.2 先到先服务模型仿真分析 | 第32-33页 |
| 3.3.3 先到先服务模型评价 | 第33-34页 |
| 第四章 遗传模拟退火算法简介 | 第34-39页 |
| 4.1 遗传算法理论基础 | 第34-36页 |
| 4.1.1 遗传算法概述 | 第34页 |
| 4.1.2 遗传操作 | 第34-35页 |
| 4.1.3 遗传算法的主要步骤 | 第35-36页 |
| 4.2 模拟退火算法理论基础 | 第36-38页 |
| 4.2.1 模拟退火算法概述 | 第36-37页 |
| 4.2.2 Metropolis准则 | 第37页 |
| 4.2.3 模拟退火算法主要步骤 | 第37-38页 |
| 4.3 遗传模拟退火算法 | 第38-39页 |
| 第五章 基于遗传模拟退火算法的航班调度模型 | 第39-53页 |
| 5.1 遗传算法实现 | 第39-45页 |
| 5.1.1 染色体编码 | 第39页 |
| 5.1.2 初始种群生成 | 第39页 |
| 5.1.3 染色体解码 | 第39-41页 |
| 5.1.4 目标函数 | 第41页 |
| 5.1.5 选择操作 | 第41-42页 |
| 5.1.6 交叉操作 | 第42-44页 |
| 5.1.7 变异操作 | 第44-45页 |
| 5.2 模拟退火算法实现 | 第45-47页 |
| 5.3 遗传模拟退火算法实现 | 第47-49页 |
| 5.4 仿真分析 | 第49-52页 |
| 5.5 模型评价 | 第52-53页 |
| 第六章 结束语 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61-69页 |
