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柔性件轨迹加工变形补偿预测建模方法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
目录第12-14页
主要符号表第14-16页
第一章 绪论第16-33页
   ·课题提出背景及研究意义第16页
   ·柔性件轨迹加工变形补偿控制概述第16-20页
     ·柔性件轨迹加工控制基本过程第17-18页
     ·柔性件轨迹加工过程控制评价指标第18-20页
   ·柔性件轨迹加工变形补偿控制技术国内外研究进展第20-31页
     ·柔性件轨迹加工过程 MIMO 建模方法研究进展第20-27页
     ·柔性件轨迹加工视觉测量方法研究进展第27-29页
     ·智能控制系统软硬件协同设计与硬件加速方法第29-30页
     ·研究进展分析第30-31页
   ·论文的主要研究内容第31-33页
第二章 柔性件轨迹加工力学建模与变形决策知识提取第33-57页
   ·引言第33页
   ·柔性件轨迹加工过程变形力学分析第33-41页
   ·基于 RS 及信息熵约简的柔性件轨迹加工变形决策知识提取第41-46页
     ·柔性件轨迹加工变形决策表的 RS 表示第42-44页
     ·属性重要度的信息熵计算方法第44-45页
     ·基于信息熵的柔性件轨迹加工变形决策表 DDT 的约简第45-46页
   ·信息熵约简方法与 PAWLAK 等约简方法比较第46-47页
   ·基于 RS 的柔性件轨迹加工变形决策知识提取实例第47-56页
   ·本章小结第56-57页
第三章 基于模糊聚类与神经网络的柔性件轨迹加工变形补偿预测建模第57-77页
   ·引言第57页
   ·柔性件轨迹加工变形补偿预测建模原理第57-60页
     ·自适应模糊聚类方法(AFCM)数学基础[117]第57-58页
     ·Takagi-Sugeno 型模糊神经网络(TS-FNN)数学基础[52]第58-59页
     ·基于 AFCM 与 TS-FNN 的柔性件轨迹加工变形补偿预测建模框架第59-60页
   ·基于 AFCM 与 TS-FNN 的柔性件轨迹加工变形补偿预测建模实现第60-65页
     ·柔性件轨迹加工变形补偿预测输入数据的 AFCM 划分第60-62页
     ·柔性件轨迹加工变形补偿预测的 TS-FNN 构建第62-65页
   ·柔性件轨迹加工变形补偿预测模型性能分析第65-73页
     ·加工变形补偿预测模型构建第66-70页
     ·预测模型的性能分析第70-73页
   ·加工试验第73-75页
   ·本章小结第75-77页
第四章 带反馈的柔性件轨迹加工变形补偿多核控制器研制第77-104页
   ·引言第77页
   ·带反馈的柔性件轨迹加工变形补偿闭环控制框架第77-82页
     ·基于视觉测量反馈的柔性件轨迹加工变形补偿控制框架第77-78页
     ·柔性件轨迹加工变形补偿 ATS-FNN 多核控制器硬件实现原理第78-82页
   ·带反馈的柔性件轨迹加工变形补偿 ATS-FNN 多核控制器关键技术第82-96页
     ·ATS-FNN 多核控制器的加工轨迹夹角测量技术第82-92页
     ·ATS-FNN 多核控制器的 TS-FNN 计算 IP 核设计第92-96页
   ·加工变形补偿 ATS-FNN 控制器片内双处理器协同工作策略第96-99页
   ·加工变形补偿 ATS-FNN 多核控制器测试实验第99-103页
   ·本章小结第103-104页
第五章 柔性件轨迹加工变形补偿 ATS-FNN 控制器应用实例第104-116页
   ·引言第104页
   ·带反馈 ATS-FNN 控制器在绗缝加工系统中应用实例第104-111页
     ·基于 ATS-FNN 控制器的绗缝加工系统第105-108页
     ·基于 ATS-FNN 控制器的绗缝加工系统应用效果第108-111页
   ·开环 ATS-FNN 控制器在电脑弯刀机加工系统中应用第111-115页
     ·基于开环 ATS-FNN 控制器的弯刀机加工系统设计第111-113页
     ·项目完成情况第113-115页
   ·本章小结第115-116页
结论与展望第116-118页
参考文献第118-126页
攻读博士学位期间取得的研究成果第126-128页
致谢第128-129页
附件第129页

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