SAR图像舰船目标检测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 SAR图像舰船检测的国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 SAR图像舰船检测通用流程 | 第17-18页 |
| 1.4 论文章节和工作 | 第18-21页 |
| 第二章 SAR图像海杂波统计建模 | 第21-37页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 SAR图像杂波统计模型 | 第21-22页 |
| 2.2.1 非参量模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 参量模型 | 第22页 |
| 2.3 典型海杂波统计模型及参数估计 | 第22-31页 |
| 2.3.1 基于高斯分布的统计模型及参数估计 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于瑞利分布的统计模型及参数估计 | 第23-25页 |
| 2.3.3 基于对数正态分布模型及参数估计 | 第25-26页 |
| 2.3.4 基于韦布分布的统计模型及参数估计 | 第26-27页 |
| 2.3.5 基于K分布的统计模型及参数估计 | 第27-29页 |
| 2.3.6 基于G0分布的统计模型及参数估计 | 第29-31页 |
| 2.4 海杂波统统计建模方法 | 第31-34页 |
| 2.4.1 分布模型参数估计方法 | 第31-32页 |
| 2.4.2 统计建模的步骤 | 第32-33页 |
| 2.4.3 杂波统计模型拟合评价准则 | 第33-34页 |
| 2.5 实验结果分析 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 SAR图像海陆分割 | 第37-51页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 SAR图像典型分割方法及其分析 | 第37-43页 |
| 3.2.1 常见的分割算法 | 第37页 |
| 3.2.2 一维OTSU分割算法 | 第37-39页 |
| 3.2.3 二维OTSU分割算法 | 第39-40页 |
| 3.2.4 三维OTSU分割算法 | 第40-43页 |
| 3.3 改进的三维OTSU分割方法 | 第43-47页 |
| 3.3.1 改进算法原理 | 第43-44页 |
| 3.3.2 后处理 | 第44-45页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第45页 |
| 3.3.4 改进三维OTSU的快速递推算法 | 第45-47页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于CFAR的SAR图像舰船目标检测方法 | 第51-73页 |
| 4.1 影响舰船检测的因素 | 第51-52页 |
| 4.2 CFAR的舰船检测原理 | 第52-59页 |
| 4.2.1 CFAR算法描述 | 第52-54页 |
| 4.2.2 常用的CFAR检测器 | 第54-57页 |
| 4.2.3 全局和局部的CFAR检测算法 | 第57-59页 |
| 4.3 基于不同分布模型的CFAR检测方法 | 第59-65页 |
| 4.3.1 基于不同模型的CFAR阈值推导 | 第60-62页 |
| 4.3.2 几种不同分布模型的CFAR仿真实验 | 第62-65页 |
| 4.4 基于G0分布局部滑窗CFAR的改进 | 第65-71页 |
| 4.4.1 算法流程 | 第65-67页 |
| 4.4.2 实验与分析 | 第67-71页 |
| 4.5 本章小节 | 第71-73页 |
| 第五章 SAR图像舰船目标检测软件系统设计 | 第73-79页 |
| 5.1 系统的软件设计 | 第73-75页 |
| 5.1.1 软件平台介绍 | 第73页 |
| 5.1.2 系统软件的基本框架 | 第73-74页 |
| 5.1.3 系统软件界面的设计 | 第74-75页 |
| 5.2 系统软件功能模块实现 | 第75-78页 |
| 5.2.1 文件读写模块 | 第75页 |
| 5.2.2 图像预处理模块 | 第75-76页 |
| 5.2.3 海杂波匹配检验模块 | 第76页 |
| 5.2.4 舰船检测模块 | 第76-78页 |
| 5.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 作者简介 | 第87-88页 |
| 1.基本情况 | 第87页 |
| 2.教育背景 | 第87-88页 |
