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接触可预测的认知自组织网络动态多路径机会路由模型及其稳定性度量

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 研究意义第13-14页
    1.3 论文内容安排第14-15页
第2章 认知无线电网络多路径路由以及速率分配研究现状第15-30页
    2.1 分布式CR网络多路径路由研究现状第15-23页
    2.2 CR中速率分配的研究现状第23-25页
    2.3 接触可预测的CRAHN及动态多路径机会路由第25-28页
        2.3.1 CRAHN的特点第25-27页
        2.3.2 接触可预测的CRAHN的定义第27页
        2.3.3 动态多路径机会路由及设计挑战第27-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第3章 基于电磁场与社交网络的动态多路径机会路由模型第30-42页
    3.1 基于电磁场的多路径路由模型第30-31页
    3.2 基于社交网络的节点相遇概率的计算第31-39页
        3.2.1 多元社交关系中节点相遇概率的计算第31-33页
        3.2.2 多元社交信任度的计算方法第33-38页
        3.2.3 SefRoute路由算法描述第38-39页
    3.3 仿真结果分析第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章 基于路径稳定性与业务类型优先约束的多路径速率分配第42-54页
    4.1 路径稳定性度量第42-44页
        4.1.1 网络模型第42页
        4.1.2 链路稳定度指标的测量第42-43页
        4.1.3 优化的流量会话模型第43-44页
    4.2 动态速率分配模型第44-45页
    4.3 非合作最优解第45-49页
    4.4 仿真结果分析第49-53页
    4.5 本章小结第53-54页
总结与展望第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-63页
作者简介第63-64页
攻读硕士学位期间参与的科研项目及发表的论文第64-65页

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