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基于智能个性化推荐的中小学教育资源原型系统的设计与实现

摘要第3-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第15-20页
    1.1 研究背景与意义第15-17页
    1.2 国内外研究现状第17-18页
    1.3 主要工作及组织结构第18-20页
        1.3.1 主要工作第18页
        1.3.2 论文结构第18-20页
第2章 个性化推荐系统的研究现状与技术分析第20-30页
    2.1 推荐系统研究现状第20页
    2.2 个性化推荐系统第20-21页
    2.3 个性化推荐技术第21-29页
        2.3.1 基于内容的推荐第21-24页
        2.3.2 基于协同过滤推荐第24-27页
        2.3.3 基于混合推荐系统第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 个性化推荐系统的需求分析与总体设计第30-45页
    3.1 需求分析第30-34页
        3.1.1 推荐系统存在的问题第30页
        3.1.2 功能需求分析第30-31页
        3.1.3 角色需求分析第31-34页
    3.2 系统设计方案第34-37页
        3.2.1 学习对象第34页
        3.2.2 用户兴趣模型第34-35页
        3.2.3 资源描述模型第35-36页
        3.2.4 个性化教育资源推荐技术第36-37页
    3.3 系统总体设计第37-39页
        3.3.1 系统业务架构设计第37-38页
        3.3.2 系统详细功能设计第38-39页
    3.4 数据库设计第39-44页
        3.4.1 管理员信息表第40页
        3.4.2 用户信息表第40-42页
        3.4.3 教育资源信息表第42-43页
        3.4.4 用户评分表第43页
        3.4.5 数据库的连接第43-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第4章 个性化推荐系统的关键模块设计与实现第45-61页
    4.1 技术体系结构第45-46页
        4.1.1 模型框架第45-46页
        4.1.2 功能模块第46页
    4.2 系统工作流程第46-48页
    4.3 系统开发环境第48页
    4.4 数据处理模块第48-50页
        4.4.1 数据的爬取与转换第48-49页
        4.4.2 数据降维第49-50页
        4.4.3 数据标准化第50页
    4.5 资源推荐模块第50-56页
        4.5.1 基于混合推荐技术的改进方案第50-52页
        4.5.2 基于混合推荐技术的改进模型第52-53页
        4.5.3 改进后的个性化推荐方法与过程第53-56页
    4.6 资源过滤模块第56-57页
    4.7 资源管理模块第57页
    4.8 前端功能的设计与实现第57-60页
    4.9 本章小结第60-61页
第5章 个性化推荐系统的测试与分析第61-69页
    5.1 对照实验设计第61-63页
        5.1.1 基于内容推荐对照实验系统Ⅰ第61-62页
        5.1.2 基于协同过滤推荐的对照实验系统Ⅱ第62页
        5.1.3 基于混合推荐的对照实验系统第62-63页
    5.2 系统实验设计第63-64页
        5.2.1 实验介绍第63页
        5.2.2 实验数据介绍第63页
        5.2.3 实验设计第63-64页
    5.3 评价标准第64-65页
        5.3.1 平均绝对误差(MAE)第64-65页
        5.3.2 准确率、召回率和综合评价指标(F-Measure)第65页
    5.4 结果分析第65-68页
        5.4.1 系统整体推荐质量的实验结果分析第65-66页
        5.4.2 新用户推荐质量的实验结果分析第66-67页
        5.4.3 系统稳定性的实验结果分析第67-68页
    5.5 本章小结第68-69页
第6章 总结展望第69-71页
    6.1 总结第69页
    6.2 展望第69-71页
参考文献第71-75页
附录第75-80页
致谢第80-81页
攻读学位期间获得的成果第81页

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