银行业数据服务平台建设和数据分析应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 数据平台目标、策略和架构 | 第13-31页 |
| 2.1 基础数据平台业务目标 | 第13-15页 |
| 2.1.1 后线分析系统所面临的问题 | 第13-14页 |
| 2.1.2 基础数据平台的业务目标 | 第14-15页 |
| 2.2 基础数据平台建设策略 | 第15-23页 |
| 2.2.1 常用数据平台架构分析 | 第16-18页 |
| 2.2.2 常用数据平台对比分析 | 第18-20页 |
| 2.2.3 数据平台实施策略选择 | 第20-23页 |
| 2.3 基础数据平台技术架构 | 第23-29页 |
| 2.3.1 各行整体技术框架对比分析 | 第23-27页 |
| 2.3.2 技术架构实施方式对比分析 | 第27页 |
| 2.3.3 基础数据平台技术架构构想 | 第27-29页 |
| 2.4 小结 | 第29-31页 |
| 第三章 数据平台关键技术设计及实现 | 第31-52页 |
| 3.1 ETL设计及实现 | 第31-40页 |
| 3.1.1 ETL概述及问题 | 第31-32页 |
| 3.1.2 流程调度引擎设计与实现 | 第32-36页 |
| 3.1.3 ETL模块设计与实现 | 第36-38页 |
| 3.1.4 ETL模式和工具对比 | 第38-40页 |
| 3.2 数据模型与架构设计 | 第40-45页 |
| 3.2.1 数据模型概述及问题 | 第40页 |
| 3.2.2 数据架构设计 | 第40-41页 |
| 3.2.3 数据模型设计 | 第41-45页 |
| 3.3 其它关键技术设计 | 第45-50页 |
| 3.3.1 基于BI工具的数据架构设计 | 第45-47页 |
| 3.3.2 元数据管理设计及实现 | 第47-49页 |
| 3.3.3 并行处理及分布式数据库选择 | 第49-50页 |
| 3.4 小结 | 第50-52页 |
| 第四章 数据平台数据分析和挖掘应用 | 第52-66页 |
| 4.1 数据挖掘技术概述及问题 | 第52-53页 |
| 4.2 数据挖掘算法模式分析 | 第53-56页 |
| 4.3 银行数据分析挖掘应用场景 | 第56-59页 |
| 4.4 网络信贷分析和挖掘应用 | 第59-65页 |
| 4.4.1 背景和意义 | 第59页 |
| 4.4.2 技术方案 | 第59-63页 |
| 4.4.3 关键技术说明 | 第63-65页 |
| 4.5 小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-69页 |
| 5.1 总结 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73页 |
