遥感同化WOFOST模型监测水稻重金属胁迫方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
1.2.1 遥感监测作物重金属胁迫 | 第11-12页 |
1.2.2 叶面积指数遥感反演方法 | 第12-13页 |
1.2.3 WOFOST模型研究进展 | 第13页 |
1.2.4 遥感与作物生长模型结合研究进展 | 第13-17页 |
1.3 研究内容与方法 | 第17-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 研究方法与技术路线 | 第18-19页 |
1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
第2章 研究区与数据处理 | 第21-28页 |
2.1 研究区概况 | 第21-22页 |
2.2 数据获取与处理 | 第22-28页 |
2.2.1 野外实测数据 | 第22-24页 |
2.2.2 影像数据 | 第24-25页 |
2.2.3 水稻参数重金属胁迫敏感性分析 | 第25-28页 |
第3章 遥感反演水稻LAI | 第28-32页 |
3.1 植被指数选择 | 第28-29页 |
3.2 LAI反演模型建立 | 第29-32页 |
第4章 WOFOST模型参数优化 | 第32-41页 |
4.1 WOFOST模型简介 | 第32页 |
4.2 WOFOST模型原理 | 第32-37页 |
4.2.1 同化作用和呼吸作用 | 第33-35页 |
4.2.2 干物质增长与分配 | 第35页 |
4.2.3 叶面积模拟 | 第35-36页 |
4.2.4 物候生长 | 第36-37页 |
4.3 WOFOST模型参数区域适应性调整 | 第37-38页 |
4.4 WOFOST模型待优化参数选择 | 第38-41页 |
4.4.1 优化WOFOST自带参数 | 第39-40页 |
4.4.2 优化嵌入参数F | 第40-41页 |
第5章 遥感同化WOFOST模型 | 第41-49页 |
5.1 粒子群优化算法 | 第41-42页 |
5.2 参数优化结果分析 | 第42-46页 |
5.3 模拟结果及区域化应用分析 | 第46-49页 |
第6章 结论与展望 | 第49-52页 |
6.1 讨论与结论 | 第49-50页 |
6.2 创新点 | 第50-51页 |
6.3 不足与展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-60页 |
致谢 | 第60-62页 |
附录 | 第62页 |