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遥感同化WOFOST模型监测水稻重金属胁迫方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-21页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-17页
        1.2.1 遥感监测作物重金属胁迫第11-12页
        1.2.2 叶面积指数遥感反演方法第12-13页
        1.2.3 WOFOST模型研究进展第13页
        1.2.4 遥感与作物生长模型结合研究进展第13-17页
    1.3 研究内容与方法第17-19页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 研究方法与技术路线第18-19页
    1.4 论文组织结构第19-21页
第2章 研究区与数据处理第21-28页
    2.1 研究区概况第21-22页
    2.2 数据获取与处理第22-28页
        2.2.1 野外实测数据第22-24页
        2.2.2 影像数据第24-25页
        2.2.3 水稻参数重金属胁迫敏感性分析第25-28页
第3章 遥感反演水稻LAI第28-32页
    3.1 植被指数选择第28-29页
    3.2 LAI反演模型建立第29-32页
第4章 WOFOST模型参数优化第32-41页
    4.1 WOFOST模型简介第32页
    4.2 WOFOST模型原理第32-37页
        4.2.1 同化作用和呼吸作用第33-35页
        4.2.2 干物质增长与分配第35页
        4.2.3 叶面积模拟第35-36页
        4.2.4 物候生长第36-37页
    4.3 WOFOST模型参数区域适应性调整第37-38页
    4.4 WOFOST模型待优化参数选择第38-41页
        4.4.1 优化WOFOST自带参数第39-40页
        4.4.2 优化嵌入参数F第40-41页
第5章 遥感同化WOFOST模型第41-49页
    5.1 粒子群优化算法第41-42页
    5.2 参数优化结果分析第42-46页
    5.3 模拟结果及区域化应用分析第46-49页
第6章 结论与展望第49-52页
    6.1 讨论与结论第49-50页
    6.2 创新点第50-51页
    6.3 不足与展望第51-52页
参考文献第52-60页
致谢第60-62页
附录第62页

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