以可靠性为目标的智能配电网规划方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 引言 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 现有配电网规划方法的不足 | 第8页 |
| 1.2.2 配电网可靠性规划方法的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的主要思路及工作内容 | 第10-12页 |
| 第二章 基于最小路的配电网可靠性评估方法研究 | 第12-31页 |
| 2.1 配电网可靠性的评估方法 | 第12-14页 |
| 2.1.1 解析法 | 第12-13页 |
| 2.1.2 模拟法 | 第13页 |
| 2.1.3 人工智能法 | 第13-14页 |
| 2.2 可靠性评估的最小路法 | 第14-18页 |
| 2.2.1 数学定义 | 第14页 |
| 2.2.2 基本原理 | 第14-16页 |
| 2.2.3 求最小路的方法 | 第16-18页 |
| 2.3 配电系统可靠性指标的计算 | 第18-26页 |
| 2.3.1 负荷点的可靠性指标 | 第18页 |
| 2.3.2 系统的可靠性指标 | 第18-19页 |
| 2.3.3 计及分布式电源的配电网可靠性评估 | 第19-23页 |
| 2.3.4 可靠性指标的计算 | 第23-26页 |
| 2.4 算例分析 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 以可靠性为目标的智能配电网规划研究 | 第31-44页 |
| 3.1 可靠性规划的基本流程 | 第31-39页 |
| 3.1.1 可靠性提升措施的制定 | 第32-36页 |
| 3.1.2 可靠性规划的数学模型 | 第36-38页 |
| 3.1.3 可靠性规划优化算法的选择 | 第38-39页 |
| 3.2 以可靠性为目标规划中遗传算法的运用 | 第39-42页 |
| 3.2.1 遗传算法的基本原理 | 第39-40页 |
| 3.2.2 编码与初始化种群 | 第40页 |
| 3.2.3 适应度计算 | 第40-41页 |
| 3.2.4 遗传操作 | 第41-42页 |
| 3.2.5 遗传算法的特点及应用 | 第42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 算例分析 | 第44-63页 |
| 4.1 分析流程 | 第44页 |
| 4.2 配电网规划提升项目确定 | 第44-53页 |
| 4.2.1 规划年配电网可靠性评估 | 第44-47页 |
| 4.2.2 改善可靠性措施的制定 | 第47-50页 |
| 4.2.3 可靠性提升措施分析及资金计算 | 第50-53页 |
| 4.3 基于遗传算法的提升项目优选 | 第53-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 结论 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录1 | 第69-71页 |
| 附录2 | 第71-72页 |
