基于时空转移模型的监控目标交接算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第10-14页 |
| 1.2.1 智能视频监控研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 目标检测的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 目标交接的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 运动目标的检测及跟踪 | 第17-29页 |
| 2.1 双层差分相乘法 | 第17-18页 |
| 2.2 基于k-means聚类的快速块匹配法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 感兴趣区域（ROI）提取 | 第19页 |
| 2.2.2 快速块匹配法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 K-means聚类分割目标 | 第20-21页 |
| 2.3 TLD目标跟踪 | 第21-24页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第24-28页 |
| 2.4.1 双层差分相乘法实验 | 第24-25页 |
| 2.4.2 基于K-means快速块匹配法实验 | 第25-26页 |
| 2.4.3 TLD跟踪实验 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于时空转移模型的监控目标交接算法 | 第29-40页 |
| 3.1 目标交接算法概述 | 第29-30页 |
| 3.2 时空转移模型 | 第30-34页 |
| 3.2.1 时间转移概率 | 第30-32页 |
| 3.2.2 空间转移概率 | 第32-33页 |
| 3.2.3 时空转移模型 | 第33-34页 |
| 3.3 目标的表观模型 | 第34-37页 |
| 3.3.1 基于亮度转移函数的颜色匹配 | 第35-36页 |
| 3.3.2 SIFT特征 | 第36-37页 |
| 3.3.3 目标表观模型 | 第37页 |
| 3.4 马尔科夫模型下目标特征融合 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 目标交接算法的实验与验证 | 第40-54页 |
| 4.1 目标交接算法实验平台组成 | 第40-44页 |
| 4.1.1 硬件构成 | 第40-41页 |
| 4.1.2 软件结构 | 第41-44页 |
| 4.2 双-固定摄像机目标交接 | 第44-46页 |
| 4.3 固定-移动摄像机目标交接 | 第46-47页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第47-53页 |
| 4.4.1 SIFT特征点提取及匹配 | 第48页 |
| 4.4.2 颜色匹配及校正 | 第48-49页 |
| 4.4.3 双-固定摄像机目标交接实验 | 第49-52页 |
| 4.4.4 固定-移动摄像机目标交接实验 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第61页 |
