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基于VaR-EGARCH与Gruber模型的基金投资风格识别研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·研究背景第11-15页
     ·证券投资基金在世界的发展第11-12页
     ·中国证券投资基金的产生、发展和现状第12-15页
   ·研究目的和意义第15-16页
   ·问题的提出第16-17页
   ·研究思路与主要研究内容第17-18页
   ·本文的创新点第18页
   ·结构安排和技术路线第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 基金投资风格相关理论及研究综述第20-34页
   ·基金投资风格研究的理论背景第20-30页
     ·基金投资风格第20-29页
     ·本文识别样本基金投资风格所采用的计量方法第29-30页
   ·基金投资风格相关理论及研究综述第30-33页
     ·国外研究概况第30-31页
     ·国内的研究概况第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 研究方法第34-48页
   ·研究样本基金选择标准及研究区间选择第34-40页
     ·实证分析样本基金的选取标准第34-35页
     ·样本基金的选取第35-40页
     ·Gruber 模型中风格指数的选取第40页
   ·概念及指标界定第40-47页
     ·基准风格的选取第40-41页
     ·VaR 的定义及其计算方法综述第41-43页
     ·开放式基金风险度量的VaR 方法第43-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于VaR-EGARCH 和Gruber 模型的基金投资风格识别分析第48-65页
   ·基金的名义投资风格第48-50页
   ·基金样本的选取第50页
   ·数据分析与处理第50-52页
   ·基金风格的识别——VaR 偏离基准值的测度第52-57页
   ·基于Gruber 回归模型的实证分析第57-63页
     ·Gruber 回归模型第57页
     ·风格指数的选取第57-63页
   ·构建投资风格箱第63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 实证结果分析与总结第65-75页
   ·基于VaR 值和ΔVaR 值的一些研究结论第65-67页
   ·基于Gruber 模型的一些结论第67-68页
   ·基于投资风格箱的识别结果分析第68-74页
   ·本章小结第74-75页
结论第75-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第82-83页
致谢第83-85页
附件第85页

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