大场景高分辨率SAR图像道路提取方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-16页 |
| 1.2.1 高分辨率SAR图像的特点 | 第11-12页 |
| 1.2.2 高分辨率SAR图像道路检测关键技术 | 第12-16页 |
| 1.3 现有道路检测算法的制约性 | 第16页 |
| 1.4 主要研究内容及论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 高分辨率SAR图像道路检测预处理 | 第18-35页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 SAR图像相干斑抑制 | 第18-26页 |
| 2.2.1 相干斑产生机理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 相干斑滤除算法 | 第19-25页 |
| 2.2.3 相干斑抑制评价标准 | 第25-26页 |
| 2.3 SAR图像边缘提取 | 第26-30页 |
| 2.3.1 ROA算子 | 第26-28页 |
| 2.3.2 ROEWA算子 | 第28-30页 |
| 2.4 基于特征多分辨率的ROI提取 | 第30-34页 |
| 2.4.1 图像金字塔 | 第30-31页 |
| 2.4.2 视觉显著性检测 | 第31-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 SAR图像道路目标特征提取与识别 | 第35-47页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 多分辨率图像建立 | 第35-37页 |
| 3.2.1 积分图像建立 | 第35页 |
| 3.2.2 图像金字塔生成 | 第35-37页 |
| 3.3 直线特征检测 | 第37-39页 |
| 3.4 平行线对特征检测 | 第39-41页 |
| 3.4.1 平行线对检测模型 | 第39-40页 |
| 3.4.2 平行线对提取概述 | 第40-41页 |
| 3.5 SAR图像道路目标识别 | 第41-45页 |
| 3.5.1 启发式线基元连接准则 | 第42-43页 |
| 3.5.2 线基元连接流程 | 第43-44页 |
| 3.5.3 道路识别方法 | 第44-45页 |
| 3.6 道路识别评估准则 | 第45-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第47-61页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 SAR图像预处理结果 | 第47-52页 |
| 4.2.1 相干斑抑制 | 第48-50页 |
| 4.2.2 边缘检测 | 第50-51页 |
| 4.2.3 直线段显著性检测 | 第51-52页 |
| 4.3 道路提取结果 | 第52-57页 |
| 4.3.1 直线段检测 | 第52-54页 |
| 4.3.2 平行线对检测 | 第54-55页 |
| 4.3.3 道路连接实验 | 第55-57页 |
| 4.4 检测结果评价与分析 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
