| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关研究和综述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 时间序列的表示 | 第11页 |
| 1.2.2 时间序列的相似性度量 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 表示方法与相似性度量的理论基础 | 第14-26页 |
| 2.1 时间序列的表示方法 | 第14-19页 |
| 2.1.1 离散傅立叶变换 | 第15-16页 |
| 2.1.2 离散余弦变换 | 第16页 |
| 2.1.3 分段累积近似 | 第16-17页 |
| 2.1.4 基于重要点的分段线性表示方法 | 第17页 |
| 2.1.5 基于趋势转折点的分段线性表示 | 第17-19页 |
| 2.2 时间序列的相似性度量方法 | 第19-25页 |
| 2.2.1 欧氏距离 | 第19-20页 |
| 2.2.2 最长公共子序列 | 第20页 |
| 2.2.3 编辑距离 | 第20-21页 |
| 2.2.4 动态时间弯曲 | 第21-22页 |
| 2.2.5 偏导动态时间弯曲 | 第22-23页 |
| 2.2.6 基于形状相似的角度量方法 | 第23-24页 |
| 2.2.7 最小跳跃耗费距离 | 第24-25页 |
| 2.3 相似性查询 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 ECG时间序列的分段线性表示 | 第26-39页 |
| 3.1 ECG数据的特点与分段线性表示的基本概念 | 第26-28页 |
| 3.2 对ECG数据表示方法问题的分析 | 第28-31页 |
| 3.3 基于重要点趋势偏转距离的表示方法 | 第31-34页 |
| 3.4 实验设计与结果分析 | 第34-38页 |
| 3.4.1 同等压缩率下不同算法的表现 | 第34-37页 |
| 3.4.2 在不同压缩率下的拟合误差实验 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 ECG时间序列的相似性度量 | 第39-53页 |
| 4.1 对DTW算法存在问题的分析 | 第39-40页 |
| 4.2 相似性的基本概念与算法框架 | 第40-42页 |
| 4.2.1 基本概念介绍 | 第40-41页 |
| 4.2.2 算法的简要介绍与框架 | 第41-42页 |
| 4.3 基于DTW的分段模式距离算法 | 第42-47页 |
| 4.3.1 主要子模式匹配 | 第42-43页 |
| 4.3.2 分段模式距离 | 第43-47页 |
| 4.4 实验设计与结果分析 | 第47-52页 |
| 4.4.1 无主要子模式匹配的Seg Mode_DTW算法 | 第47-50页 |
| 4.4.2 有主要子模式匹配的Seg Mode_DTW算法 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60页 |