决策表的区分能力属性约简算法研究
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.1.1 粗糙集理论的研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 粗糙集理论的发展概况 | 第10-12页 |
1.1.3 粗糙集理论的基本特点 | 第12页 |
1.2 论文研究的目的及意义 | 第12-14页 |
1.3 论文的主要创新点 | 第14-15页 |
1.4 论文的组织和安排 | 第15-16页 |
第二章 粗糙集的理论基础 | 第16-22页 |
2.1 粗糙集的基本思想 | 第16-17页 |
2.2 粗糙集的基本概念 | 第17-21页 |
2.2.1 知识与知识库 | 第17页 |
2.2.2 信息表与决策表 | 第17-18页 |
2.2.3 不可分辨关系 | 第18-19页 |
2.2.4 上下近似 | 第19-20页 |
2.2.5 属性约简 | 第20-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 粗糙集属性约简算法 | 第22-31页 |
3.1 经典的属性约简算法介绍 | 第22-29页 |
3.1.1 基于正区域的属性约简算法 | 第22-23页 |
3.1.2 基于属性重要度的属性约简算法 | 第23-24页 |
3.1.3 基于信息熵的属性约简算法 | 第24-26页 |
3.1.4 基于差别矩阵的属性约简算法 | 第26-29页 |
3.1.4.1 基于差别矩阵的属性约简算法 | 第26-27页 |
3.1.4.2 基于差别矩阵的启发式属性约简算法 | 第27-29页 |
3.2 经典的属性约简算法比较 | 第29-30页 |
3.3 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 基于区分能力的决策表属性约简算法 | 第31-44页 |
4.1 设计思想 | 第31-32页 |
4.2 相关定义和定理 | 第32页 |
4.3 两种改进算法 | 第32-43页 |
4.3.1 基于区分能力的添加属性约简算法 | 第35-39页 |
4.3.1.1 算法原理 | 第35页 |
4.3.1.2 算法描述及复杂度分析 | 第35-37页 |
4.3.1.3 实例仿真 | 第37-39页 |
4.3.2 基于区分能力的更新属性约简算法 | 第39-42页 |
4.3.2.1 算法原理 | 第39页 |
4.3.2.2 算法描述及复杂度分析 | 第39-41页 |
4.3.2.3 实例仿真 | 第41-42页 |
4.3.3 两种改进算法的比较 | 第42-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 决策表属性约简算法实验分析 | 第44-50页 |
5.1 实验数据集 | 第44-45页 |
5.2 实验与比较 | 第45-49页 |
5.3 本章小结 | 第49-50页 |
第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
6.1 本文的工作总结 | 第50-51页 |
6.2 未来的工作展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
攻读硕士学位期间发表论文的目录 | 第56-57页 |
附录A 图索引 | 第57页 |
附录B 表索引 | 第57-58页 |
Appendix A Figure index | 第58页 |
Appendix B Table index | 第58页 |