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决策表的区分能力属性约简算法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 国内外研究现状第9-12页
        1.1.1 粗糙集理论的研究背景第9-10页
        1.1.2 粗糙集理论的发展概况第10-12页
        1.1.3 粗糙集理论的基本特点第12页
    1.2 论文研究的目的及意义第12-14页
    1.3 论文的主要创新点第14-15页
    1.4 论文的组织和安排第15-16页
第二章 粗糙集的理论基础第16-22页
    2.1 粗糙集的基本思想第16-17页
    2.2 粗糙集的基本概念第17-21页
        2.2.1 知识与知识库第17页
        2.2.2 信息表与决策表第17-18页
        2.2.3 不可分辨关系第18-19页
        2.2.4 上下近似第19-20页
        2.2.5 属性约简第20-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 粗糙集属性约简算法第22-31页
    3.1 经典的属性约简算法介绍第22-29页
        3.1.1 基于正区域的属性约简算法第22-23页
        3.1.2 基于属性重要度的属性约简算法第23-24页
        3.1.3 基于信息熵的属性约简算法第24-26页
        3.1.4 基于差别矩阵的属性约简算法第26-29页
            3.1.4.1 基于差别矩阵的属性约简算法第26-27页
            3.1.4.2 基于差别矩阵的启发式属性约简算法第27-29页
    3.2 经典的属性约简算法比较第29-30页
    3.3 本章小结第30-31页
第四章 基于区分能力的决策表属性约简算法第31-44页
    4.1 设计思想第31-32页
    4.2 相关定义和定理第32页
    4.3 两种改进算法第32-43页
        4.3.1 基于区分能力的添加属性约简算法第35-39页
            4.3.1.1 算法原理第35页
            4.3.1.2 算法描述及复杂度分析第35-37页
            4.3.1.3 实例仿真第37-39页
        4.3.2 基于区分能力的更新属性约简算法第39-42页
            4.3.2.1 算法原理第39页
            4.3.2.2 算法描述及复杂度分析第39-41页
            4.3.2.3 实例仿真第41-42页
        4.3.3 两种改进算法的比较第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第五章 决策表属性约简算法实验分析第44-50页
    5.1 实验数据集第44-45页
    5.2 实验与比较第45-49页
    5.3 本章小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-52页
    6.1 本文的工作总结第50-51页
    6.2 未来的工作展望第51-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
攻读硕士学位期间发表论文的目录第56-57页
附录A 图索引第57页
附录B 表索引第57-58页
Appendix A Figure index第58页
Appendix B Table index第58页

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