首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于双核嵌入式平台的运动目标跟踪系统研究与设计

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景和意义第14-17页
    1.2 研究现状和发展趋势第17-20页
        1.2.1 国内外研究现状第17-19页
        1.2.2 嵌入式技术的发展第19-20页
        1.2.3 DaVinci技术的发展第20页
    1.3 研究工作与内容第20-22页
第二章 TMS320DM6467T平台的系统架构及开发环境搭建第22-33页
    2.1 TMS320DM6467T的硬件结构第22-24页
    2.2 TMS320DM6467T的软件架构第24-25页
    2.3 Codec Engine机制第25-27页
    2.4 TMS320DM6467T平台开发环境的搭建第27-32页
        2.4.1 硬件开发环境的搭建第27-28页
        2.4.2 软件开发环境的搭建第28-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 基于双核嵌入式平台的运动目标检测和跟踪算法研究第33-51页
    3.1 改进的Vibe目标检测嵌入式算法第33-42页
        3.1.1 改进的Vibe目标检测算法第34-39页
        3.1.2 实验与分析第39-42页
    3.2 改进的Mean shift运动目标跟踪嵌入式算法第42-50页
        3.2.1 改进的Mean Shift目标跟踪算法第43-48页
        3.2.2 实验与分析第48-50页
    3.3 本章小结第50-51页
第四章 基于双核嵌入式平台的智能视频分析系统总体设计第51-67页
    4.1 系统硬件模块的整体设计第51-56页
        4.1.1 视频数据采集模块第52页
        4.1.2 存储模块第52-54页
        4.1.3 网络传输模块第54页
        4.1.4 串口通信模块第54-55页
        4.1.5 复位和JTAG接口模块第55-56页
        4.1.6 电源模块第56页
    4.2 系统软件模块的总体设计第56-66页
        4.2.1 ARM端视频图像处理模块第57-63页
        4.2.2 DSP端视频图像处理算法的封装第63-64页
        4.2.3 基于达芬奇平台的图像信息叠加第64-65页
        4.2.4 算法实现优化第65-66页
    4.3 本章小结第66-67页
第五章 总结与展望第67-69页
    5.1 论文总结第67-68页
    5.2 工作展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第74-75页
攻读硕士学位期间所参加的科研项目第75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:基于负载均衡的AAC音频编码设计与实现
下一篇:决策表的区分能力属性约简算法研究