基于改进遗传算法含分布式发电的配电网规划
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-22页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 配电网规划研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 配电网优化算法概述 | 第10-14页 |
| 1.4 分布式发电及对电网的影响 | 第14-20页 |
| 1.4.1 分布式发电对电力系统的影响 | 第16-19页 |
| 1.4.2 分布式发电对配电网规划的影响 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的主要工作及内容 | 第20页 |
| 1.6 本章小结 | 第20-22页 |
| 第二章 计及分布式发电的配电网规划数学模型 | 第22-34页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 配电网规划基本内容和步骤 | 第23-24页 |
| 2.3 配电网规划的数学模型 | 第24-28页 |
| 2.3.1 目标函数 | 第24-26页 |
| 2.3.2 约束条件 | 第26-28页 |
| 2.4 计及分布式发电的配电网规划 | 第28-33页 |
| 2.4.1 含分布式发电的配网潮流计算 | 第28-31页 |
| 2.4.2 计及分布式发电的配电网规划内容 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 智能算法及改进遗传算法原理 | 第34-51页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 多目标优化问题 | 第34-38页 |
| 3.2.1 多目标优化问题的发展应用 | 第35页 |
| 3.2.2 多目标问题的数学描述 | 第35-36页 |
| 3.2.3 传统的多目标优化算法 | 第36-38页 |
| 3.3 智能算法及改进遗传算法 | 第38-50页 |
| 3.3.1 遗传算法 | 第38-44页 |
| 3.3.2 遗传算法改进 | 第44-48页 |
| 3.3.3 遗传算法的数学理论 | 第48-50页 |
| 3.3.4 遗传算法的优点 | 第50页 |
| 3.4 本章小节 | 第50-51页 |
| 第四章 含分布式发电配电网扩展规划案例分析 | 第51-58页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 算例分析 | 第51-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 结论 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕十学位期间已发表或录用的论文 | 第64页 |
