面向安防的智能行为分析系统研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 目标检测技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 目标跟踪技术 | 第11-12页 |
| 1.2.3 行为分析技术 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作与组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 目标检测算法设计与实现 | 第15-26页 |
| 2.1 常见的目标检测技术 | 第15-19页 |
| 2.1.1 帧间差分法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 背景减除法 | 第16页 |
| 2.1.3 运动场估计方法 | 第16-17页 |
| 2.1.4 特征检测法 | 第17页 |
| 2.1.5 算法比较与选择 | 第17-19页 |
| 2.2 目标检测算法设计 | 第19-22页 |
| 2.2.1 两种差分结果处理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 背景处理 | 第20-21页 |
| 2.2.3 后处理 | 第21-22页 |
| 2.3 目标检测算法实现 | 第22-25页 |
| 2.3.1 算法流程 | 第22-23页 |
| 2.3.2 实验结果与分析 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 多目标跟踪算法设计与实现 | 第26-42页 |
| 3.1 常见目标跟踪技术 | 第26-31页 |
| 3.1.1 Kalman滤波算法 | 第26-28页 |
| 3.1.2 Meanshift算法 | 第28-31页 |
| 3.2 目标跟踪算法设计与实现 | 第31-35页 |
| 3.2.1 算法流程 | 第32-33页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第33-35页 |
| 3.3 多目标跟踪算法设计 | 第35-38页 |
| 3.3.1 目标与监视区域状态模型 | 第35-36页 |
| 3.3.2 检测目标的特征提取 | 第36-37页 |
| 3.3.3 目标特征匹配 | 第37-38页 |
| 3.3.4 跟踪模板更新 | 第38页 |
| 3.4 多目标跟踪算法的实现 | 第38-41页 |
| 3.4.1 算法流程 | 第38-39页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 行为分析算法设计与实现 | 第42-56页 |
| 4.1 安防场景下行为分析技术概述 | 第42页 |
| 4.2 七种异常行为判定模型 | 第42-43页 |
| 4.3 行为分析算法设计与实现 | 第43-52页 |
| 4.3.1 坐标系转换 | 第43-45页 |
| 4.3.2 区域入侵检测 | 第45-46页 |
| 4.3.3 警戒线穿越检测 | 第46-47页 |
| 4.3.4 徘徊检测 | 第47-49页 |
| 4.3.5 逗留检测 | 第49-50页 |
| 4.3.6 尾随检测 | 第50-51页 |
| 4.3.7 人员聚集检测 | 第51页 |
| 4.3.8 ATM贴条 | 第51-52页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第52-55页 |
| 4.4.1 坐标系转换实验 | 第52-53页 |
| 4.4.2 七种异常行为分析实验 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 智能行为分析系统设计与实现 | 第56-62页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第56-58页 |
| 5.1.1 系统功能需求 | 第56页 |
| 5.1.2 系统总体架构 | 第56-58页 |
| 5.2 智能行为分析系统的实现 | 第58-59页 |
| 5.2.1 系统开发环境 | 第58页 |
| 5.2.2 系统实现 | 第58-59页 |
| 5.3 系统测试 | 第59-61页 |
| 5.3.1 系统检测准确率测试 | 第60页 |
| 5.3.2 系统性能测试 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
