| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 风力发电的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2 风力发电可靠性评估的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 风电场可靠性模型 | 第14-22页 |
| 2.1 风电机组运行方式 | 第14页 |
| 2.2 风电场风速预测模型 | 第14-18页 |
| 2.2.1 风速的分布模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 风速的时序模型 | 第16-18页 |
| 2.3 风电机组功率输出模型 | 第18-20页 |
| 2.4 风电场尾流效应 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 含风电场发电系统可靠性评估的收敛性 | 第22-40页 |
| 3.1 蒙特卡洛方法简介 | 第22页 |
| 3.2 发电系统可靠性评估 | 第22-28页 |
| 3.2.1 序贯蒙特卡洛法 | 第23-25页 |
| 3.2.2 非序贯蒙特卡洛法 | 第25-26页 |
| 3.2.3 算例分析 | 第26-28页 |
| 3.3 发电系统的可靠性评估的收敛性分析 | 第28-34页 |
| 3.3.1 考虑降额状态的常规机组模型 | 第28-29页 |
| 3.3.2 基于序贯和非序贯蒙特卡洛方法的收敛性分析 | 第29-31页 |
| 3.3.3 算例分析 | 第31-34页 |
| 3.4 含风电场发电系统的可靠性评估 | 第34-38页 |
| 3.4.1 风速模型 | 第35页 |
| 3.4.2 算例分析 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 可靠性评估的快速收敛技术 | 第40-63页 |
| 4.1 蒙特卡洛法的方差减小技术 | 第40-43页 |
| 4.1.1 蒙特卡洛法的精度分析 | 第40-41页 |
| 4.1.2 方差减小技术 | 第41-43页 |
| 4.2 等分散抽样方法 | 第43-47页 |
| 4.2.1 等分散抽样原理 | 第43页 |
| 4.2.2 风速模型与风机输出功率 | 第43页 |
| 4.2.3 系统可靠性评估流程 | 第43-45页 |
| 4.2.4 算例分析 | 第45-47页 |
| 4.3 控制变量抽样方法 | 第47-52页 |
| 4.3.1 控制变量抽样原理 | 第47-48页 |
| 4.3.2 系统可靠性评估流程 | 第48-50页 |
| 4.3.3 算例分析 | 第50-52页 |
| 4.4 全概率公式抽样方法 | 第52-56页 |
| 4.4.1 全概率公式抽样原理 | 第52-53页 |
| 4.4.2 系统可靠性评估流程 | 第53-54页 |
| 4.4.3 算例分析 | 第54-56页 |
| 4.5 等分散和全概率公式混合抽样方法 | 第56-61页 |
| 4.5.1 混合抽样原理 | 第56-57页 |
| 4.5.2 系统可靠性评估流程 | 第57-58页 |
| 4.5.3 算例分析 | 第58-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 结论与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附表 | 第70页 |