首页--交通运输论文--公路运输论文--桥涵工程论文--桥梁建筑材料论文

基于抗滑性能的钢桥面铺装用环氧沥青混合料设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 沥青路面抗滑影响因素研究现状第11-12页
        1.2.2 沥青路面抗滑表层研究现状第12-14页
        1.2.3 间断级配设计方法研究现状第14-15页
        1.2.4 抗滑沥青路面衰减规律研究现状第15-17页
    1.3 研究内容及技术路线第17-20页
        1.3.1 研究目标第17页
        1.3.2 研究内容第17-18页
        1.3.3 研究技术路线第18-20页
第二章 骨架密实型环氧沥青混合料设计及性能研究第20-34页
    2.1 基于多点支撑骨架状态的混合料体积设计方法第20-22页
    2.2 级配设计第22-28页
        2.2.1 原材料基本性质第22-24页
        2.2.2 级配设计过程第24-28页
    2.3 VS-EA10路用性能试验第28-30页
        2.3.1 高温车辙试验第28页
        2.3.2 低温弯曲试验第28-30页
        2.3.3 水稳定性试验第30页
    2.4 VS-EA10抗滑性能试验第30-32页
        2.4.1 抗滑性能测试方法第30-31页
        2.4.2 VS-EA10抗滑性能研究第31-32页
    2.5 本章小结第32-34页
第三章 VS-EA10长期抗滑性能研究第34-50页
    3.1 模拟设备选择第34-35页
    3.2 试验方案设计第35-38页
        3.2.1 试验荷载的选择第35页
        3.2.2 试验温度的选择第35页
        3.2.3 数据采集方法第35-38页
        3.2.4 试验操作过程第38页
    3.3 VS-EA10长期抗滑性能试验研究第38-41页
    3.4 VS-EA10长期抗滑性能衰减规律分析第41-44页
        3.4.1 抗滑性能衰减模型研究第41-42页
        3.4.2 BPN衰减规律分析第42-43页
        3.4.3 MTD衰减规律分析第43-44页
    3.5 国际摩擦指数IFI(F60,S_P)应用第44-48页
        3.5.1 国际摩擦指数IFI(F60,S_P)第44页
        3.5.2 IFI(F60,S_P)的计算第44-46页
        3.5.3 F60的衰减规律研究第46-47页
        3.5.4 VS-EA10抗滑性能耐久寿命预测第47-48页
    3.6 本章小结第48-50页
第四章 VS-EA10恶劣气候条件下抗滑性能研究第50-64页
    4.1 抗滑摩擦力基本原理第50页
    4.2 恶劣气候类型以及抗滑性能评价指标选择第50-51页
        4.2.1 恶劣气候类型选择第50-51页
        4.2.2 抗滑性能评价指标第51页
    4.3 雨水气候下VS-EA10抗滑性能研究第51-56页
    4.4 冰冻气候下VS-EA10抗滑性能研究第56-62页
        4.4.1 斑驳冰面第57-60页
        4.4.2 完全冰面第60-62页
    4.5 本章小结第62-64页
第五章 基于抗滑性能的VS-EA10混合料设计方法研究第64-72页
    5.1 基于灰色绝对关联度的VS-EA10混合料设计参数优选第64-67页
        5.1.1 灰色关联分析法第64-65页
        5.1.2 混合料的综合抗滑性能评价指标选择第65-66页
        5.1.3 绝对关联度计算第66-67页
    5.2 基于抗滑性能的VS-EA10混合料设计方法研究第67-71页
        5.2.1 VS-EA10原材料的选择及技术要求第67-69页
        5.2.2 VS-EA10配合比设计第69-71页
    5.3 本章小结第71-72页
第六章 结论与展望第72-74页
    6.1 主要研究结论第72-73页
    6.2 进一步研究设想第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
攻读硕士期间发表的论文第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:多发性硬化患者认知功能损害与磁共振弥散张量成像相关性研究
下一篇:森林型国家生态旅游示范区生态价值评估与预测研究--以大围山国家生态旅游示范区为例