基于混合策略的光伏MPPT算法优化控制
| 摘要 | 第8-9页 |
| 英文摘要 | 第9页 |
| 1 前言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究动态和趋势 | 第11-13页 |
| 1.2.1 光伏发电发展研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 光伏电池MPPT算法研究进展 | 第12-13页 |
| 1.3 研究的主要内容和方法 | 第13-14页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 光伏电池输出特性及仿真建模 | 第15-23页 |
| 2.1 光伏电池的分类 | 第15页 |
| 2.2 光伏电池的基本结构和工作原理 | 第15-16页 |
| 2.3 光伏电池等效电路及数学物理模型 | 第16-18页 |
| 2.4 光伏电池建模仿真 | 第18-22页 |
| 2.4.1 光伏电池工程数学模型 | 第18-19页 |
| 2.4.2 光伏电池的模型搭建与特性分析 | 第19-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 光伏MPPT单一控制算法 | 第23-38页 |
| 3.1 光伏MPPT简介及原理 | 第23-25页 |
| 3.1.1 光伏电池最大功率点跟踪（MPPT） | 第23-24页 |
| 3.1.2 光伏系统MPPT实现原理 | 第24-25页 |
| 3.2 传统控制算法 | 第25-32页 |
| 3.2.1 恒定电压法 | 第26页 |
| 3.2.2 扰动观察法 | 第26-28页 |
| 3.2.3 滞环比较法 | 第28-29页 |
| 3.2.4 电导增量法 | 第29-30页 |
| 3.2.5 功率比较法 | 第30-31页 |
| 3.2.6 其他传统衍生算法 | 第31-32页 |
| 3.3 智能控制法 | 第32-37页 |
| 3.3.1 神经网络控制 | 第33页 |
| 3.3.2 模糊控制法 | 第33-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于混合策略的光伏MPPT算法优化 | 第38-54页 |
| 4.1 混合策略中单一控制法的建模仿真及结果分析 | 第38-48页 |
| 4.1.1 光伏MPPT扰动观察法仿真分析 | 第40-42页 |
| 4.1.2 光伏MPPT模糊控制法仿真分析 | 第42-48页 |
| 4.2 优化算法的理论模型及流程设计 | 第48-51页 |
| 4.2.1 混合控制的主体思想 | 第48-49页 |
| 4.2.2 流程设计及理论依据 | 第49-51页 |
| 4.3 扰动-模糊混合控制的建模仿真 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 系统控制器及外围电路设计 | 第54-62页 |
| 5.1 微控制器 | 第55-58页 |
| 5.1.1 S3C2440A处理器 | 第55-56页 |
| 5.1.2 A/D转换器 | 第56-57页 |
| 5.1.3 脉宽调制器（PWM） | 第57-58页 |
| 5.2 检测与采样电路设计 | 第58-61页 |
| 5.2.1 霍尔传感器 | 第58-59页 |
| 5.2.2 采样电路设计 | 第59-60页 |
| 5.2.3 驱动电路设计 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文总结 | 第62页 |
| 6.2 今后工作的展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69页 |
