大型游乐设备“桑巴塔”关键部件研究及整机随机振动分析
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 游乐设备桑巴塔概述 | 第11页 |
| 1.2 游乐设备国内外发展及研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内生产发展及研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外生产及发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 参数灵敏度研究现状 | 第13页 |
| 1.4 随机振动反应的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.5 论文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 回转架安全系数分析及动态特性研究 | 第17-30页 |
| 2.1 回转架参数化有限元模型 | 第17页 |
| 2.2 回转架动态载荷 | 第17-21页 |
| 2.2.1 回转架上升运动曲线 | 第18-19页 |
| 2.2.2 回转架动态载荷 | 第19-20页 |
| 2.2.3 瞬态动力学分析 | 第20-21页 |
| 2.3 强度安全系数分析 | 第21-26页 |
| 2.3.1 回转架安全系数 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于ANSYS的概率分析 | 第22-23页 |
| 2.3.3 概率分析结果 | 第23-26页 |
| 2.4 回转架动态特性研究 | 第26-29页 |
| 2.4.1 模态分析 | 第26-27页 |
| 2.4.2 谐响应分析 | 第27-29页 |
| 2.5 本章总结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于神经网络的桑巴塔回转架参数灵敏度分析 | 第30-45页 |
| 3.1 灵敏度分析方法 | 第30-33页 |
| 3.1.1 局部灵敏度分析法 | 第30-32页 |
| 3.1.2 全局灵敏度分析法 | 第32-33页 |
| 3.2 神经网络简介 | 第33-35页 |
| 3.2.1 人工神经元模型 | 第33-34页 |
| 3.2.2 传递函数 | 第34-35页 |
| 3.3 回转架灵敏度分析的神经网络模型 | 第35-39页 |
| 3.3.1 样本点数据 | 第35-37页 |
| 3.3.2 BP神经网络的构建 | 第37-38页 |
| 3.3.3 BP神经网络的验证 | 第38-39页 |
| 3.4 回转架参数灵敏度分析 | 第39-44页 |
| 3.4.1 ISIGHT软件简介 | 第39-40页 |
| 3.4.2 描述性抽样 | 第40-41页 |
| 3.4.3 基于ISIGHT软件的灵敏度分析 | 第41页 |
| 3.4.4 设计指标分布 | 第41-42页 |
| 3.4.5 灵敏度分析结果 | 第42-44页 |
| 3.5 本章总结 | 第44-45页 |
| 第4章 桑巴塔整机地震响应分析 | 第45-60页 |
| 4.1 地震的计算理论简介 | 第45-46页 |
| 4.2 地震响应分析法 | 第46-50页 |
| 4.2.1 反应谱分析理论 | 第46-49页 |
| 4.2.2 时程分析法 | 第49-50页 |
| 4.3 地震波 | 第50-51页 |
| 4.4 基于ANSYS的桑巴塔地震响应分析 | 第51-58页 |
| 4.4.1 桑巴塔整机有限元模型 | 第51-52页 |
| 4.4.2 时程分析中阻尼的确定 | 第52-53页 |
| 4.4.3 非工作状态下地震响应 | 第53-55页 |
| 4.4.4 满载下的地震响应 | 第55-57页 |
| 4.4.5 不同抗震设防烈度下桑巴塔的振动响应 | 第57-58页 |
| 4.5 本章总结 | 第58-60页 |
| 第5章 桑巴塔整机风振响应分析 | 第60-70页 |
| 5.1 风的基本特征 | 第60-62页 |
| 5.1.1 平均风 | 第60-61页 |
| 5.1.2 脉动风 | 第61-62页 |
| 5.1.3 脉动风载荷 | 第62页 |
| 5.2 基于Davenport谱的脉动风模拟 | 第62-64页 |
| 5.3 桑巴塔风振响应 | 第64-69页 |
| 5.3.1 脉动风载荷 | 第64-65页 |
| 5.3.2 工作状态下风振响应 | 第65-67页 |
| 5.3.3 非工作状态下风振响应 | 第67-69页 |
| 5.4 本章总结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及科研成果 | 第77页 |
