盾构机刀具智能选型与布置研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3.1 盾构刀具选型 | 第12-13页 |
1.3.2 盾构刀具布置分析 | 第13-14页 |
1.3.3 刀盘设计相关软件研究进展 | 第14-15页 |
1.4 主要研究内容 | 第15-17页 |
第二章 PSO-BP神经网络的盾构刀具配置 | 第17-32页 |
2.1 刀具配置发展概述 | 第17页 |
2.2 常见刀具类型及配置原则 | 第17-20页 |
2.3 基于PSO优化的BP神经网络算法 | 第20-27页 |
2.3.1 BP神经网络算法 | 第20-21页 |
2.3.2 BP网络的学习过程 | 第21-23页 |
2.3.3 粒子群优化算法 | 第23-25页 |
2.3.3.1 算法原理 | 第23页 |
2.3.3.2 粒子群优化算法流程 | 第23-24页 |
2.3.3.3 粒子群算法参数设置 | 第24-25页 |
2.3.4 基于粒子群的神经网络学习算法 | 第25-27页 |
2.4 盾构刀具智能选型模型的构建 | 第27-30页 |
2.4.1 学习样本的预处理 | 第27-28页 |
2.4.2 神经网络参数确定 | 第28-29页 |
2.4.3 PSO参数确定 | 第29-30页 |
2.5 测试分析 | 第30-31页 |
2.5.1 收敛速度比较 | 第30-31页 |
2.5.2 预测精度比较 | 第31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 多目标优化的盾构刀具布置研究 | 第32-53页 |
3.1 刀具布置发展概述 | 第32-33页 |
3.2 解决刀盘刀具布置问题的关键和思路 | 第33页 |
3.3 滚刀布置规律研究 | 第33-42页 |
3.3.1 滚刀布置基本方式 | 第34页 |
3.3.2 滚刀受力分析 | 第34-37页 |
3.3.3 设计变量的确定 | 第37页 |
3.3.4 目标函数的确定 | 第37-38页 |
3.3.5 优化模型的约束条件 | 第38-40页 |
3.3.6 优化模型求解策略 | 第40-42页 |
3.4 切刀布置规律研究 | 第42-47页 |
3.4.1 切刀布置基本要求 | 第42页 |
3.4.2 阿基米德螺旋线布置 | 第42-43页 |
3.4.3 受力平衡分析 | 第43-46页 |
3.4.4 同心圆对称布置方式 | 第46页 |
3.4.5 切刀螺旋线布置模型 | 第46-47页 |
3.5 刀盘力学性能校核与仿真分析 | 第47-52页 |
3.5.1 刀盘力学性能校核 | 第47-48页 |
3.5.2 建立刀盘有限元实体模型 | 第48-50页 |
3.5.3 刀盘受力仿真分析 | 第50-52页 |
3.6 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 复合式土压平衡盾构机刀盘性能评价 | 第53-70页 |
4.1 刀盘性能评价方法研究概述 | 第53-54页 |
4.2 刀盘性能评价指标体系的建立 | 第54-55页 |
4.2.1 评价指标的选取原则 | 第54页 |
4.2.2 刀盘评价体系的建立 | 第54-55页 |
4.3 刀盘模糊综合评价与决策 | 第55-60页 |
4.3.1 刀盘模糊综合评价 | 第56-57页 |
4.3.2 刀盘模糊TOPSIS决策 | 第57-59页 |
4.3.3 刀盘指标初始化及标准化方法 | 第59-60页 |
4.3.4 刀盘指标权重的确定 | 第60页 |
4.4 工程应用实例 | 第60-65页 |
4.4.1 刀盘评价指标体系的计算 | 第61-62页 |
4.4.2 模糊综合评价与决策 | 第62-64页 |
4.4.3 指标权重敏感性分析 | 第64-65页 |
4.5 刀盘性能评价系统设计与功能介绍 | 第65-69页 |
4.5.1 数据库表设计 | 第66-67页 |
4.5.2 系统界面及功能 | 第67-69页 |
4.6 本章小结 | 第69-70页 |
第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
5.1 论文总结 | 第70-71页 |
5.2 后续工作展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77页 |