基于数据驱动的控制系统故障诊断研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 故障诊断的主要内容 | 第10-13页 |
| 1.2.1 故障诊断概述 | 第10页 |
| 1.2.2 故障诊断技术的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 基于FCM控制系统的故障检测 | 第14-27页 |
| 2.1 控制系统常见故障 | 第14-15页 |
| 2.2 预备知识 | 第15-18页 |
| 2.2.1 慢特征分析原理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 模糊C-均值聚类 | 第16-17页 |
| 2.2.3 算法改进 | 第17-18页 |
| 2.3 基于模糊聚类的故障检测 | 第18-20页 |
| 2.3.1 算法概述 | 第18页 |
| 2.3.2 算法流程 | 第18-20页 |
| 2.4 模型仿真验证 | 第20-26页 |
| 2.4.1 控制系统仿真平台 | 第20-22页 |
| 2.4.2 方法验证 | 第22-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于减法聚类与故障特性的故障识别 | 第27-35页 |
| 3.1 融合特性分析的减法聚类 | 第27-30页 |
| 3.1.1 减法聚类 | 第27-28页 |
| 3.1.2 故障特性分析 | 第28-30页 |
| 3.2 基于减法聚类的新故障判别 | 第30-33页 |
| 3.3 控制系统的故障识别 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 故障诊断在过热汽温控制系统中的应用 | 第35-44页 |
| 4.1 过热汽温系统概述 | 第35-38页 |
| 4.2 故障检测研究 | 第38-41页 |
| 4.2.1 过程量传感器的故障检测研究 | 第38-39页 |
| 4.2.2 被控量传感器的故障检测研究 | 第39-40页 |
| 4.2.3 执行器的故障检测研究 | 第40-41页 |
| 4.3 故障识别研究 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 全文总结 | 第44页 |
| 5.2 工作展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
