桥梁健康监测数据分析软件集成开发及算法抗噪性能研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 引言 | 第11-13页 |
| 1.1.1 桥梁结构健康监测的意义 | 第11-12页 |
| 1.1.2 桥梁健康监测的关键问题和难点 | 第12-13页 |
| 1.2 桥梁健康监测的结构分析仿真研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 环境激励下模态识别方法研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 频域法 | 第14页 |
| 1.3.2 时域法 | 第14-17页 |
| 1.3.3 时频域法 | 第17-18页 |
| 1.4 损伤识别方法研究现状 | 第18-21页 |
| 1.4.1 基于模态参数的损伤识别 | 第18页 |
| 1.4.2 小波分析在损伤识别研究现状 | 第18-21页 |
| 1.5 现有的研究及应用的不足 | 第21页 |
| 1.6 主要研究内容及方法 | 第21-23页 |
| 第二章 桥梁健康监测结构仿真分析 | 第23-36页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 结构分析基本理论 | 第23-28页 |
| 2.2.1 结构振动微分方程 | 第23-24页 |
| 2.2.2 杆系单元特性矩阵 | 第24-27页 |
| 2.2.3 动力反应分析 | 第27-28页 |
| 2.3 桥梁健康监测系统噪声仿真 | 第28-31页 |
| 2.3.1 噪声来源和产生机理 | 第28-30页 |
| 2.3.2 噪声数值仿真 | 第30-31页 |
| 2.4 程序可靠性验证 | 第31-33页 |
| 2.5 桥梁健康监测噪声数值仿真实例 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 时频域模态识别算法 | 第36-59页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 随机减量法 | 第36-38页 |
| 3.3 基于连续小波变换的模态识别方法 | 第38-52页 |
| 3.3.1 基本理论 | 第38-39页 |
| 3.3.2 小波变换模态识别 | 第39-45页 |
| 3.3.3 算例 | 第45-52页 |
| 3.4 希黄变换模态识别方法 | 第52-58页 |
| 3.4.1 EMD过程 | 第52-54页 |
| 3.4.2 希黄变换模态识别方法 | 第54-56页 |
| 3.4.3 算例 | 第56-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 损伤识别 | 第59-66页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 振型扩展、修正 | 第59-61页 |
| 4.2.1 振型扩展 | 第59-60页 |
| 4.2.2 振型修正 | 第60-61页 |
| 4.3 小波与模态参数联合损伤识别方法 | 第61-65页 |
| 4.3.1 基于模态参数的损伤识别算法 | 第61-63页 |
| 4.3.2 基于模态参数损伤识别方法评述 | 第63-64页 |
| 4.3.3 小波与模态参数联合损伤识别方法 | 第64-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 健康监测数据分析处理软件集成开发 | 第66-84页 |
| 5.1 引言 | 第66页 |
| 5.2 开发平台 | 第66页 |
| 5.3 软件集成开发构架 | 第66-67页 |
| 5.4 结构分析软件开发 | 第67-74页 |
| 5.4.1 结构分析程序框架 | 第67-68页 |
| 5.4.2 前处理模块 | 第68-70页 |
| 5.4.3 计算核心模块 | 第70-71页 |
| 5.4.4 功能操作介绍 | 第71-73页 |
| 5.4.5 传感器优化 | 第73-74页 |
| 5.5 模态识别软件开发 | 第74-81页 |
| 5.5.1 模态识别程序框架 | 第74-76页 |
| 5.5.2 参数配置 | 第76-78页 |
| 5.5.3 信号预处理及信号分析 | 第78-79页 |
| 5.5.4 参数调试 | 第79-80页 |
| 5.5.5 在线显示及振型动画模块 | 第80-81页 |
| 5.6 损伤识别软件开发 | 第81-82页 |
| 5.6.1 损伤识别软件框架 | 第81-82页 |
| 5.6.2 损伤识别界面 | 第82页 |
| 5.7 中心数据库 | 第82页 |
| 5.8 软件集成 | 第82-83页 |
| 5.9 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 工程应用 | 第84-110页 |
| 6.1 引言 | 第84页 |
| 6.2 数值算例 | 第84-109页 |
| 6.2.1 数值仿真计算 | 第84-85页 |
| 6.2.2 传感器优化布置 | 第85-88页 |
| 6.2.3 响应数值仿真 | 第88页 |
| 6.2.4 模态识别 | 第88-101页 |
| 6.2.5 损伤识别 | 第101-109页 |
| 6.3 本章小结 | 第109-110页 |
| 结论与展望 | 第110-112页 |
| 结论 | 第110-111页 |
| 展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-118页 |
| 致谢 | 第118页 |
