基于拉曼光谱的乳腺良恶性肿瘤识别模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第9页 |
| 1.4 本章小结 | 第9-10页 |
| 第二章 数据集 | 第10-16页 |
| 2.1 数据采集 | 第10-11页 |
| 2.2 数据预处理 | 第11-13页 |
| 2.3 数据特征峰筛选 | 第13-15页 |
| 2.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 智能计算方法 | 第16-24页 |
| 3.1 数据集划分方法 | 第16页 |
| 3.2 特征选择与提取 | 第16-19页 |
| 3.2.1 序列前向选择 | 第17页 |
| 3.2.2 Relief-F | 第17-18页 |
| 3.2.3 联合稀疏判别分析 | 第18-19页 |
| 3.3 分类建模方法 | 第19-22页 |
| 3.3.1 支持向量机 | 第19-21页 |
| 3.3.2 极限学习机 | 第21页 |
| 3.3.3 K近邻 | 第21-22页 |
| 3.4 模型评价准则 | 第22-23页 |
| 3.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 实验结果 | 第24-31页 |
| 4.1 实验方案 | 第24-25页 |
| 4.2 结果与分析 | 第25-30页 |
| 4.2.1 特征选择与特征提取 | 第25-27页 |
| 4.2.2 分类模型结果 | 第27-30页 |
| 4.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 总结与展望 | 第31-33页 |
| 5.1 总结 | 第31页 |
| 5.2 展望 | 第31-33页 |
| 参考文献 | 第33-36页 |
| 附录 | 第36-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 在学期间公开发表论文情况 | 第44页 |
