忆阻器神经网络的无源性与同步问题
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 人工神经网络的发展历史 | 第9-10页 |
| 1.2 神经网络模型概述 | 第10-13页 |
| 1.3 忆阻器神经网络的研究现状与意义 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要内容与结构 | 第14-15页 |
| 第2章 预备知识 | 第15-21页 |
| 2.1 忆阻器神经网络模型概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 忆阻器数学模型 | 第15-16页 |
| 2.1.2 忆阻器神经网络数学模型 | 第16-18页 |
| 2.2 LYAPUNOV稳定性理论简介 | 第18-20页 |
| 2.3 符号与缩写 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 忆阻器神经网络的指数无源性 | 第21-32页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 模型描述与预备知识 | 第21-23页 |
| 3.3 主要结论 | 第23-29页 |
| 3.4 数值算例 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 忆阻器神经网络的自适应指数同步 | 第32-39页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 模型描述 | 第32-34页 |
| 4.3 主要结论 | 第34-36页 |
| 4.4 数值仿真 | 第36-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 忆阻器竞争神经网络的自适应同步 | 第39-49页 |
| 5.1 引言 | 第39页 |
| 5.2 模型描述与预备知识 | 第39-41页 |
| 5.3 主要结论 | 第41-45页 |
| 5.4 数值仿真 | 第45-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
