| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 前言 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.3 研究方法和研究路线 | 第14-15页 |
| 1.3.4 本论文的创新之处 | 第15-17页 |
| 2 我国铁路客运量预测和其影响因素 | 第17-21页 |
| 2.1 客运量预测 | 第17页 |
| 2.2 铁路客运量预测的思路、步骤 | 第17-18页 |
| 2.3 铁路客运量的影响因素 | 第18-21页 |
| 3 铁路客运量预测研究方法 | 第21-43页 |
| 3.1 多元线性回归分析和逐步回归法 | 第21-26页 |
| 3.1.1 一元线性回归模型的建立 | 第21-23页 |
| 3.1.2 多元线性回归模型 | 第23-25页 |
| 3.1.3 多重共线性和逐步回归法 | 第25-26页 |
| 3.2 灰色预测模型 | 第26-29页 |
| 3.3 灰色-线性回归模型 | 第29-31页 |
| 3.4 Box-Jenkins模型 | 第31-36页 |
| 3.4.1 平稳序列建模 | 第31-35页 |
| 3.4.1.1 自回归模型 | 第31-32页 |
| 3.4.1.2 移动平均模型 | 第32-33页 |
| 3.4.1.3 自回归移动平均模型 | 第33-34页 |
| 3.4.1.4 建模步骤 | 第34-35页 |
| 3.4.2 非平稳序列建模 | 第35-36页 |
| 3.4.3 序列预测 | 第36页 |
| 3.5 AMIMAX模型 | 第36-43页 |
| 4 铁路客运量预测实证分析 | 第43-65页 |
| 4.1 数据来源 | 第43页 |
| 4.2 基于Box-Jenkins模型的铁路客运量预测 | 第43-46页 |
| 4.2.1 序列平稳性和纯随机性检验 | 第43-44页 |
| 4.2.2 拟合ARIMA模型 | 第44-45页 |
| 4.2.3 模型预测 | 第45-46页 |
| 4.3 基于灰色系统预测模型的铁路客运量预测 | 第46-47页 |
| 4.4 基于灰色线性回归模型的铁路客运量预测 | 第47-49页 |
| 4.5 考虑各影响因素对铁路客运量的影响 | 第49-53页 |
| 4.5.1 考虑单因素变量对于铁路客运量的影响 | 第49-52页 |
| 4.5.1.1 GDP(x1)对铁路客运量的影响 | 第49-50页 |
| 4.5.1.2 全国人口总数(x2)对铁路客运量的影响 | 第50页 |
| 4.5.1.3 铁路营业里程数(x3)对铁路客运量的影响 | 第50-51页 |
| 4.5.1.4 国内旅游总人数(x4)对铁路客运量的影响 | 第51-52页 |
| 4.5.2 建立多元线性回归模型 | 第52-53页 |
| 4.5.2.1 多元线性回归分析 | 第52页 |
| 4.5.2.2 多重共线性的判定和修正 | 第52-53页 |
| 4.6 基于ARIMAX模型的铁路客运量预测 | 第53-63页 |
| 4.6.1 平稳性检验和纯随机性检验 | 第54-56页 |
| 4.6.2 预白噪声化处理 | 第56-60页 |
| 4.6.2.1 输入变量序列建立ARIMA模型 | 第56-59页 |
| 4.6.2.2 计算输入变量和响应变量的协相关系数 | 第59-60页 |
| 4.6.3 模型拟合 | 第60-62页 |
| 4.6.4 模型预测 | 第62-63页 |
| 4.7 不同预测模型的比较和分析 | 第63-65页 |
| 5 结束语 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢信 | 第70页 |
