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面向虚拟样机场景的光线跟踪算法的加速技术应用研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 论文研究的背景第8-10页
        1.1.1 虚拟样机与虚拟现实第8-9页
        1.1.2 图形真实感渲染第9-10页
        1.1.3 并行计算第10页
    1.2 课题研究内容第10-11页
        1.2.1 研究目的及意义第10-11页
        1.2.2 研究内容第11页
    1.3 小结第11-12页
第二章 渲染技术基础第12-25页
    2.1 渲染基础第12-14页
        2.1.1 图形学中的常用坐标系第12页
        2.1.2 OpenGL的一般渲染方式——渲染管线第12-13页
        2.1.3 OpenGL中的高级特性——离线渲染第13-14页
    2.2 光线跟踪算法第14-19页
        2.2.1 渲染管线的实质——光栅化第14-15页
        2.2.2 图形学中光线传播的描述方式第15-16页
        2.2.3 光线跟踪原理第16-18页
        2.2.4 光线跟踪算法存在的问题第18-19页
    2.3 包围盒技术第19页
    2.4 场景划分技术第19-24页
        2.4.1 KD-Tree相关概念以及构造原理第20-22页
        2.4.2 KD-Tree节点划分策略比较第22-24页
    2.5 小结第24-25页
第三章 并行计算相关技术第25-33页
    3.1 并行计算第25-26页
    3.2 GPGPU第26-27页
    3.3 OpenCL架构第27-30页
        3.3.1 平台模型第27页
        3.3.2 执行模型第27-29页
        3.3.3 内存模型第29-30页
        3.3.4 编程模型第30页
    3.4 OpenCL进行异构计算的一般步骤第30-31页
    3.5 OpenCL与OpenGL的交互——离线渲染的实现第31页
    3.6 小结第31-33页
第四章 光线跟踪算法的OpenCL实现第33-52页
    4.1 系统架构第33-34页
    4.2 系统的数据结构第34-38页
        4.2.1 obj模型文件介绍第34页
        4.2.2 自定义数据结构第34-38页
    4.3 三角面片并行排序第38-41页
        4.3.1 双调序列第38页
        4.3.2 半清洁器第38-39页
        4.3.3 合并网络第39-40页
        4.3.4 使用基于OpenCL的双调排序对场景三角面片AABB进行排序第40-41页
    4.4 KD-Tree的并行构造第41-49页
        4.4.1 KD-Tree并行构造流程第41-45页
        4.4.2 改进的节点划分方法第45-49页
    4.5 KD-Tree并行遍历与像素级渲染第49-51页
        4.5.1 入射光线与节点的相交测试第50页
        4.5.2 入射光线与三角面片的相交测试第50-51页
        4.5.3 光线的二次处理第51页
    4.6 小结第51-52页
第五章 渲染演示系统与实例演示结果分析第52-65页
    5.1 演示系统简介第52-55页
        5.1.1 界面介绍第52-54页
        5.1.2 功能介绍第54-55页
    5.2 演示系统测试第55-57页
        5.2.1 测试需求与软硬件环境第55页
        5.2.2 测试计划与用例设计第55页
        5.2.3 测试过程第55-57页
        5.2.4 测试结果第57页
    5.3 实验结果比较与分析第57-63页
    5.4 小结第63-65页
第六章 总结与展望第65-66页
参考文献第66-67页
致谢第67-68页
攻读硕士期间取得的研究成果第68页

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