| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第12-17页 |
| 1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究的目的及意义 | 第13页 |
| 1.3 研究思路及内容框架 | 第13-17页 |
| 2 理论综述 | 第17-38页 |
| 2.1 设施选址研究综述 | 第17-18页 |
| 2.1.1 连续选址 | 第17页 |
| 2.1.2 离散选址 | 第17-18页 |
| 2.1.3 动态选址 | 第18页 |
| 2.1.4 随机选址 | 第18页 |
| 2.2 配送区域划分研究综述 | 第18-26页 |
| 2.2.1 配送区域划分的研究现状 | 第19-20页 |
| 2.2.2 配送区域划分的方法 | 第20-26页 |
| 2.3 配送动态调度研究综述 | 第26-29页 |
| 2.3.1 动态调度的特点和策略 | 第26-27页 |
| 2.3.2 动态调度的研究现状 | 第27-29页 |
| 2.4 地理信息系统(GIS)在配送中发挥的作用 | 第29-30页 |
| 2.5 热图研究综述 | 第30-33页 |
| 2.5.1 热图的基本思路 | 第30-31页 |
| 2.5.2 热图的研究现状 | 第31-32页 |
| 2.5.3 热图的计算方法 | 第32-33页 |
| 2.6 O2O电子商务模式研究综述 | 第33-38页 |
| 2.6.1 O2O的概念 | 第33页 |
| 2.6.2 O2O在我国的发展 | 第33-35页 |
| 2.6.3 O2O的研究现状 | 第35-36页 |
| 2.6.4 O2O模式与B2C模式的区别 | 第36-37页 |
| 2.6.5 O2O模式的三方共赢 | 第37-38页 |
| 3 B2C下多个配送站点选址的HeatMap推荐方法研究 | 第38-58页 |
| 3.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 3.2 HeatMap用于选址的优势 | 第39页 |
| 3.3 HeatMap数学模型 | 第39页 |
| 3.4 订单量较多时基于影响力叠加的点圆HeatMap算法研究 | 第39-45页 |
| 3.4.1 订单的地址解析和地理映射 | 第40页 |
| 3.4.2 计算客户订单影响力 | 第40页 |
| 3.4.3 绘制灰度图 | 第40-41页 |
| 3.4.4 定义调色板 | 第41页 |
| 3.4.5 渲染灰度图 | 第41-42页 |
| 3.4.6 HeatMap与地图底图的叠加 | 第42-43页 |
| 3.4.7 实例应用及关键代码 | 第43-45页 |
| 3.5 海量订单下基于金字塔瓦片切图的瓦片HeatMap算法研究 | 第45-53页 |
| 3.5.1 坐标系及转换 | 第46-48页 |
| 3.5.2 构建瓦片金字塔模型和切图 | 第48-49页 |
| 3.5.3 生成瓦片HeatMap图块 | 第49页 |
| 3.5.4 采用热图缓存机制 | 第49页 |
| 3.5.5 建立线性四叉树瓦片索引机制 | 第49-50页 |
| 3.5.6 客户端无缝拼接 | 第50页 |
| 3.5.7 实例应用及关键代码 | 第50-53页 |
| 3.6 利用瓦片HeatMap推荐站点位置的方法研究 | 第53-56页 |
| 3.6.1 方法介绍 | 第53-55页 |
| 3.6.2 实例应用 | 第55-56页 |
| 3.7 本章小结 | 第56-58页 |
| 4 B2C下末端配送区域弹性结构设计方法和分区算法的研究 | 第58-84页 |
| 4.1 问题描述 | 第58页 |
| 4.2 目标 | 第58-59页 |
| 4.3 配送区域服务效率的影响因素分析 | 第59-60页 |
| 4.4 基本参数 | 第60-62页 |
| 4.4.1 量 | 第60页 |
| 4.4.2 时间 | 第60-61页 |
| 4.4.3 作业效率 | 第61-62页 |
| 4.5 末端配送区域弹性结构设计 | 第62-73页 |
| 4.5.1 收集和整理数据 | 第62-64页 |
| 4.5.2 选择采样日 | 第64-65页 |
| 4.5.3 地图描点 | 第65-66页 |
| 4.5.4 划分配送带 | 第66页 |
| 4.5.5 划分配送区域 | 第66-67页 |
| 4.5.6 设置弹性区 | 第67-68页 |
| 4.5.7 调整客户点 | 第68-69页 |
| 4.5.8 规划基准线附近配送区域 | 第69-70页 |
| 4.5.9 分区模式的确定 | 第70页 |
| 4.5.10 重新划分配送区域 | 第70页 |
| 4.5.11 高单量日的策略 | 第70-71页 |
| 4.5.12 最终的评价 | 第71-73页 |
| 4.6 末端分区算法研究 | 第73-82页 |
| 4.6.1 配送区域工作量的衡量 | 第73-74页 |
| 4.6.2 利用GIS计算两点间实际道路最短距离 | 第74-75页 |
| 4.6.3 基于工作量均衡的配送区域划分算法 | 第75-78页 |
| 4.6.4 实例应用 | 第78-82页 |
| 4.7 本章小结 | 第82-84页 |
| 5 基于LBS和末端配送的O2O模式支撑体系的研究 | 第84-146页 |
| 5.1 问题描述 | 第84-85页 |
| 5.2 基于LBS和末端配送的O2O模式的分析 | 第85-96页 |
| 5.2.1 电子商务企业开展O2O业务的益处 | 第85-87页 |
| 5.2.2 基于LBS的O2O业务模式分析 | 第87-88页 |
| 5.2.3 基本架构及主干业务流程 | 第88-93页 |
| 5.2.4 五大核心变革 | 第93-94页 |
| 5.2.5 两大体系改造 | 第94-96页 |
| 5.3 O2O模式下派单方法的研究 | 第96-126页 |
| 5.3.1 问题描述 | 第96-97页 |
| 5.3.2 约束和假设 | 第97-98页 |
| 5.3.3 求解思路 | 第98-99页 |
| 5.3.4 O2O模式下初始静态派单的模型和算法研究 | 第99-107页 |
| 5.3.5 O2O模式下动态派单的模型和算法研究 | 第107-114页 |
| 5.3.6 实例应用 | 第114-126页 |
| 5.4 O2O模式下抢单方法的研究 | 第126-137页 |
| 5.4.1 主要策略 | 第126-127页 |
| 5.4.2 三种送达方式 | 第127-129页 |
| 5.4.3 O2O模式下抢单算法研究 | 第129-135页 |
| 5.4.4 订单推送规则 | 第135-137页 |
| 5.5 O2O模式下配送平台功能设计 | 第137-144页 |
| 5.5.1 O2O配送平台与B2C配送平台的区别 | 第137页 |
| 5.5.2 O2O配送平台的业务目标 | 第137页 |
| 5.5.3 O2O配送平台涉及的角色 | 第137-138页 |
| 5.5.4 O2O配送平台的功能模块 | 第138-140页 |
| 5.5.5 界面设计 | 第140-144页 |
| 5.6 本章小结 | 第144-146页 |
| 6 结论 | 第146-148页 |
| 参考文献 | 第148-157页 |
| 附录A 点圆HeatMap实例应用关键代码 | 第157-160页 |
| 附录B 瓦片HeatMap实例应用关键代码 | 第160-168页 |
| 作者简历及在学研究成果 | 第168-172页 |
| 学位论文数据集 | 第172页 |
