基于辅助光源的舌诊客观化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-13页 |
| 1.3 课题的研究内容和结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基于辅助光源的自动采集系统设计 | 第15-30页 |
| 2.1 系统的总体设计 | 第15-16页 |
| 2.2 自动采集装置设计 | 第16-26页 |
| 2.3 系统的软件程序设计 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 舌体分割 | 第30-43页 |
| 3.1 类标准光源舌象初始轮廓的确定 | 第30-40页 |
| 3.2 绿光图像初始轮廓的确定 | 第40页 |
| 3.3 舌体分割——Snakes算法 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 舌图像的质苔分离 | 第43-50页 |
| 4.1 图像配准 | 第43-48页 |
| 4.2 舌质舌苔分离——聚类算法 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 点刺的识别与定位 | 第50-62页 |
| 5.1 点刺 | 第50-51页 |
| 5.2 点刺轮廓的提取 | 第51-57页 |
| 5.3 点刺的识别与定位 | 第57-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第62-68页 |
| 6.1 实验设计 | 第62页 |
| 6.2 舌体分割结果与分析 | 第62-64页 |
| 6.3 质苔分离结果与分析 | 第64-66页 |
| 6.4 点刺识别结果与分析 | 第66-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 总结 | 第68-69页 |
| 7.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
