| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 大数据相关研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 电子商务个性化营销方面相关研究 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究思路 | 第13-14页 |
| 1.4 论文创新点 | 第14页 |
| 1.4.1 选题方面的创新 | 第14页 |
| 1.4.2 内容方面的创新 | 第14页 |
| 1.4.3 研究模式方面的创新 | 第14页 |
| 1.5 论文研究方法 | 第14-15页 |
| 1.6 论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 大数据、个性化营销及相关概念界定 | 第16-23页 |
| 2.1 大数据的概念及其发展 | 第16-18页 |
| 2.1.1 大数据的概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 大数据思维由来已久 | 第17-18页 |
| 2.2 个性化营销的概念及其盛行的原因 | 第18-20页 |
| 2.2.1 个性化营销的概念 | 第19页 |
| 2.2.2 个性化营销大行其道的原因 | 第19-20页 |
| 2.3 大数据与电子商务个性化营销的关系 | 第20-23页 |
| 2.3.1 大数据时代电子商务的发展趋势 | 第20-21页 |
| 2.3.2 电子商务企业如何运用大数据进行个性化营销 | 第21-23页 |
| 第3章 淘宝个性化营销发展及案例分析 | 第23-36页 |
| 3.1 淘宝的成功之道 | 第23-30页 |
| 3.1.1 广告宣传 | 第23页 |
| 3.1.2 网络和物流的助力 | 第23-25页 |
| 3.1.3 安全的支付环境 | 第25页 |
| 3.1.4 坚持免费 | 第25-27页 |
| 3.1.5 良好的用户体验 | 第27-30页 |
| 3.2 淘宝网的个性化营销现状 | 第30-33页 |
| 3.2.1 行情查询——生意参谋 | 第31-32页 |
| 3.2.2 数据管理平台——达摩盘(DMP) | 第32-33页 |
| 3.2.3 付费推广——淘宝直通车 | 第33页 |
| 3.3 淘宝的个性化营销资本 | 第33-36页 |
| 3.3.1 大数据掌控公司 | 第33-34页 |
| 3.3.2 大数据技术公司 | 第34页 |
| 3.3.3 大数据思维公司 | 第34-36页 |
| 第4章 个性化营销的优势和有关的三个悖论分析 | 第36-42页 |
| 4.1 个性化营销的优势 | 第36-38页 |
| 4.1.1 商家的广告更有针对性 | 第36-37页 |
| 4.1.2 提高消费者的忠诚度 | 第37-38页 |
| 4.2 关于个性化营销的三个悖论及解决方案 | 第38-42页 |
| 4.2.1 个性化营销带来的便利与隐私问题的出现 | 第38-39页 |
| 4.2.2 用户个性的满足与个性的扭曲 | 第39-40页 |
| 4.2.3 用户的主动选择与被动选择 | 第40-42页 |
| 第5章 淘宝网的成功案例给业界的启示 | 第42-50页 |
| 5.1 电子商务平台的个性化营销需要大数据 | 第42页 |
| 5.2 电子商务平台所需大数据的来源 | 第42-44页 |
| 5.2.1 挖掘电子商务平台本身的数据价值 | 第42-43页 |
| 5.2.2 社交网络数据也能为电子商务平台所用 | 第43-44页 |
| 5.3 电子商务平台进行个性化营销需要具备的素质 | 第44-45页 |
| 5.3.1 一个不断更新的数据库 | 第44页 |
| 5.3.2 利用大数据的技术 | 第44-45页 |
| 5.3.3 培养大数据思维 | 第45页 |
| 5.4 三个关于个性化推荐的技术 | 第45-47页 |
| 5.4.1 基于内容的推荐技术 | 第45-46页 |
| 5.4.2 基于协同过滤的推荐技术 | 第46-47页 |
| 5.4.3 基于混合(内容加协同过滤)的推荐技术 | 第47页 |
| 5.5 三种个性化营销趋势 | 第47-50页 |
| 5.5.1 场景化渗透 | 第48页 |
| 5.5.2 交互式快速发展 | 第48页 |
| 5.5.3 垂直化定位不断涌现 | 第48-50页 |
| 结语 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |