| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 三维视频应用系统 | 第11-12页 |
| 1.1.2 3D视频编码的发展 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 视频编码中的率失真优化 | 第13-14页 |
| 1.2.2 视频编码速率控制的研究 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要工作及创新之处 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 2 视觉感知模型及 3D-HEVC编码技术介绍 | 第18-34页 |
| 2.1 人类视觉特性研究 | 第18-21页 |
| 2.2 新一代视频编码标准HEVC的原理和实现 | 第21-26页 |
| 2.2.1 HEVC编码框架 | 第21页 |
| 2.2.2 HEVC特色编码技术 | 第21-26页 |
| 2.3 基于HEVC的 3D视频编码方法 | 第26-33页 |
| 2.3.1 3D-HEVC关键技术简介 | 第26-30页 |
| 2.3.2 3D视频的码率控制 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于感知的会议视频编码方法 | 第34-45页 |
| 3.1 融合感兴趣区域和编码失真阈值的感知模型 | 第35-40页 |
| 3.1.1 基于元胞自动机的感兴趣区域求取 | 第35-39页 |
| 3.1.2 感知模型的建立 | 第39-40页 |
| 3.2 基于视觉注意力及编码感知阈值的HEVC编码 | 第40-41页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于立体视觉特性的 3D-HEVC码率控制算法 | 第45-55页 |
| 4.1 基于纹理的双目掩蔽模型 | 第45-48页 |
| 4.2 码率控制算法 | 第48-51页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 5 基于视差感知JND模型立体视频码率控制算法 | 第55-66页 |
| 5.1 基于视差感知的恰可察觉失真模型 | 第56-59页 |
| 5.1.1 结合时空域和中央凹掩蔽效应的JND模型 | 第56-57页 |
| 5.1.2 视差感知模型 | 第57-59页 |
| 5.2 基于视差感知恰可失真模型的 3D-HEVC码率控制 | 第59-61页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第61-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第66-67页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 在学研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
