基于模糊神经网络的汽车座椅静态舒适度评价方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第12-17页 |
| 1.2.1 体压分布 | 第13-15页 |
| 1.2.2 驾驶姿势 | 第15-17页 |
| 1.3 论文研究内容与结构 | 第17-19页 |
| 2 模糊神经网络 | 第19-39页 |
| 2.1 模糊理论基础 | 第19-25页 |
| 2.1.1 模糊集合 | 第19-20页 |
| 2.1.2 模糊关系与模糊矩阵 | 第20-21页 |
| 2.1.3 模糊规则 | 第21-22页 |
| 2.1.4 模糊逻辑系统 | 第22-25页 |
| 2.2 人工神经网络 | 第25-34页 |
| 2.2.1 神经网络分类 | 第25-26页 |
| 2.2.2 神经网络的学习算法 | 第26-33页 |
| 2.2.3 神经网络特点 | 第33-34页 |
| 2.3 模糊神经网络分类及应用 | 第34-38页 |
| 2.3.1 模糊神经网络分类 | 第35页 |
| 2.3.2 模糊神经网络应用 | 第35-36页 |
| 2.3.3 自适应神经网络模糊系统 | 第36-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 主、客观评价试验设计 | 第39-48页 |
| 3.1 主观评价试验设计 | 第39-42页 |
| 3.1.1 被试人员选择 | 第39-41页 |
| 3.1.2 主观问卷设计 | 第41-42页 |
| 3.2 客观试验设计 | 第42-44页 |
| 3.2.1 试验设备 | 第43页 |
| 3.2.2 模拟驾驶平台 | 第43-44页 |
| 3.2.3 试验座椅 | 第44页 |
| 3.3 试验流程 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 数据处理 | 第48-55页 |
| 4.1 主观评分处理 | 第48-50页 |
| 4.2 客观压力数据处理 | 第50-54页 |
| 4.2.1 特征工程 | 第51-52页 |
| 4.2.2 体压分布特征提取 | 第52-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于ANFIS的评价系统建模 | 第55-64页 |
| 5.1 归一化输入数据 | 第55页 |
| 5.2 选择隶属度函数 | 第55-56页 |
| 5.3 ANFIS editor初始建模 | 第56-58页 |
| 5.4 训练模型 | 第58-60页 |
| 5.5 预测结果及分析 | 第60-62页 |
| 5.6 设计GUI | 第62-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 在学研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
