空间受限项目风险源识别与评估
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容与思路 | 第12-13页 |
| 1.3 本章小结 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第15-27页 |
| 2.1 相关研究综述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 空间受限项目管理研究 | 第15页 |
| 2.1.2 工程项目风险识别与评估研究 | 第15-16页 |
| 2.1.3 相关定量模型在风险源识别与评估的应用 | 第16-17页 |
| 2.2 空间受限项目事故致因分析 | 第17-20页 |
| 2.2.1 Heinrich事故连锁理论 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Skiba轨迹交叉理论 | 第18-19页 |
| 2.2.3 Reason复杂系统事故致因理论 | 第19-20页 |
| 2.3 贝叶斯网络 | 第20-22页 |
| 2.3.1 贝叶斯网络理论基础 | 第20-21页 |
| 2.3.2 贝叶斯网络构建流程 | 第21页 |
| 2.3.3 贝叶斯网络的动态性 | 第21-22页 |
| 2.4 空间受限项目风险管理流程 | 第22-26页 |
| 2.4.1 项目风险识别 | 第22-24页 |
| 2.4.2 项目风险评估 | 第24-25页 |
| 2.4.3 空间受限在风险源识别与评估的特点 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 空间受限项目的风险源识别 | 第27-34页 |
| 3.1 风险因素初步筛选 | 第27-28页 |
| 3.1.1 施工项目致因因素 | 第27页 |
| 3.1.2 空间受限项目风险源分类 | 第27-28页 |
| 3.2 风险源传递事故树 | 第28-29页 |
| 3.3 风险源量化 | 第29-33页 |
| 3.3.1 概率 | 第29页 |
| 3.3.2 可控值 | 第29-31页 |
| 3.3.3 互信息 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 空间受限项目的风险源评估 | 第34-44页 |
| 4.1 贝叶斯网络模型 | 第34-35页 |
| 4.2 空间受限项目贝叶斯网络实现与概率估计 | 第35-40页 |
| 4.2.1 空间受限项目的事故树与BN转化 | 第35-36页 |
| 4.2.2 空间受限项目贝叶斯网络概率模型 | 第36-40页 |
| 4.3 空间受限项目的互信息与可控值 | 第40-41页 |
| 4.3.1 互信息 | 第40页 |
| 4.3.2 可控值衡量 | 第40-41页 |
| 4.4 基于互信息与可控值模型评估 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 案例研究 | 第44-52页 |
| 5.1 兰州地铁项目1号线概况 | 第44-45页 |
| 5.2 兰州地铁项目1号线某段特征 | 第45页 |
| 5.3 兰州地铁项目1号线项目风险评估 | 第45-51页 |
| 5.3.1 贝叶斯网络因果推理风险预测 | 第45-47页 |
| 5.3.2 贝叶斯网络反向推理诊断 | 第47-48页 |
| 5.3.3 风险源敏感性分析 | 第48页 |
| 5.3.4 基于互信息与可控值的二维四区模型 | 第48-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结束语 | 第52-55页 |
| 6.1 研究结论 | 第52-53页 |
| 6.2 研究创新 | 第53页 |
| 6.3 研究展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录 1 | 第57-58页 |
| 附录 2 | 第58-59页 |
| 在学期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
