基于干扰对齐的预编码算法MSV在协作多点传输LTE-A系统中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 课题的提出 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的研究内容与论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 2 协作多点传输技术 | 第14-31页 |
| 2.1 CoMP系统 | 第14-22页 |
| 2.1.1 CoMP系统简介 | 第14-15页 |
| 2.1.2 CoMP分类 | 第15-17页 |
| 2.1.3 联合处理/传输方案介绍 | 第17-19页 |
| 2.1.4 CoMP网络模型 | 第19-22页 |
| 2.2 LTE-A系统中CoMP技术的研究 | 第22-29页 |
| 2.2.1 CoMP系统协作原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 协作集的选择 | 第23-25页 |
| 2.2.3 CoMP协作反馈机制 | 第25-26页 |
| 2.2.4 CoMP下的预编码算法 | 第26-27页 |
| 2.2.5 CoMP下的调度算法 | 第27-29页 |
| 2.3 CoMP系统在 5G下的演进 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 干扰对齐基本原理及分类 | 第31-41页 |
| 3.1 干扰对齐技术 | 第31-36页 |
| 3.1.1 干扰的产生 | 第31-32页 |
| 3.1.2 传统干扰处理方案 | 第32-33页 |
| 3.1.3 自由度的引入 | 第33-34页 |
| 3.1.4 干扰对齐基本原理 | 第34-36页 |
| 3.2 干扰对齐的分类 | 第36-40页 |
| 3.2.1 渐进干扰对齐方案 | 第36-39页 |
| 3.2.2 盲干扰对齐方案 | 第39页 |
| 3.2.3 信道信息延迟干扰对齐方案 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于SVD分解的干扰对齐改进 | 第41-52页 |
| 4.1 CoMP系统模型 | 第41-46页 |
| 4.1.1 无线信道模型 | 第41-43页 |
| 4.1.2 系统信道模型 | 第43-46页 |
| 4.2 经典干扰对齐方法(CJ-IA)的回顾 | 第46-47页 |
| 4.3 本文对多用户干扰对齐的改进 | 第47-51页 |
| 4.3.1 问题的提出及改进思路 | 第47-48页 |
| 4.3.2 干扰对齐改进算法MSV-1 | 第48-49页 |
| 4.3.3 干扰对齐改进算法MSV-2 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 系统仿真实验 | 第52-69页 |
| 5.1 CoMP系统流程 | 第52-54页 |
| 5.1.1 JP-CoMP系统工作流程 | 第52-53页 |
| 5.1.2 JP-CoMP系统仿真 | 第53-54页 |
| 5.2 小区模型仿真 | 第54-55页 |
| 5.2.1 初始化基站 | 第55页 |
| 5.2.2 初始化小区边缘用户 | 第55页 |
| 5.3 信道模型仿真 | 第55-57页 |
| 5.3.1 阴影效应仿真代码 | 第56页 |
| 5.3.2 路径效应仿真代码 | 第56页 |
| 5.3.3 信道矩阵仿真代码 | 第56-57页 |
| 5.4 系统仿真 | 第57-63页 |
| 5.4.1 生成用户的传输数据 | 第57页 |
| 5.4.2 调制机制仿真代码 | 第57-59页 |
| 5.4.3 预编码仿真过程 | 第59-60页 |
| 5.4.4 小区平均吞吐量仿真过程 | 第60-61页 |
| 5.4.5 系统平均吞吐量仿真过程 | 第61-63页 |
| 5.5 预编码改进算法仿真及效果分析 | 第63-68页 |
| 5.5.1 改进算法MSV-1 仿真 | 第63-65页 |
| 5.5.2 改进算法MSV-2 仿真 | 第65-67页 |
| 5.5.3 仿真结果及分析 | 第67-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 本论文工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
