夜间视频增强算法研究及硬件设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 图像或视频增强算法的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.2 视频增强硬件技术的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 经典的夜间图像增强算法研究 | 第18-28页 |
| 2.1 直方图均衡算法 | 第18-19页 |
| 2.2 同态滤波增强算法 | 第19-20页 |
| 2.3 Retinex图像增强算法 | 第20-27页 |
| 2.3.1 Retinex理论模型 | 第20-22页 |
| 2.3.2 中心环绕Retinex算法 | 第22-24页 |
| 2.3.3 基于变分框架的Retinex算法 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于暗通道先验的夜间图像增强算法 | 第28-44页 |
| 3.1 夜间图像与雾天图像的关系研究 | 第28-29页 |
| 3.2 暗通道先验去雾算法研究 | 第29-33页 |
| 3.2.1 大气散射物理模型与暗通道先验理论 | 第30页 |
| 3.2.2 暗通道先验去雾算法 | 第30-33页 |
| 3.3 基于暗通道先验的夜间图像增强算法 | 第33-35页 |
| 3.4 暗通道先验夜间图像增强算法的不足与改进 | 第35-38页 |
| 3.4.1 暗通道先验夜间图像增强算法的问题分析 | 第35-36页 |
| 3.4.2 优化的暗通道先验夜间图像增强算法 | 第36-38页 |
| 3.5 算法性能对比分析 | 第38-43页 |
| 3.5.1 图像质量评价指标 | 第39-40页 |
| 3.5.2 算法性能分析 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 夜间视频增强系统硬件设计与实现 | 第44-61页 |
| 4.1 系统硬件板卡设计 | 第44-48页 |
| 4.2 系统FPGA逻辑模块设计与验证 | 第48-58页 |
| 4.2.1 FPGA整体功能结构设计 | 第48页 |
| 4.2.2 SDI数据接收与发送模块 | 第48-51页 |
| 4.2.3 YCbCr与RGB色彩空间转换模块 | 第51-53页 |
| 4.2.4 视频增强处理模块 | 第53-58页 |
| 4.3 系统功能验证与结果分析 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
