基于搜索与集合覆盖的最优切片集研究及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 程序切片技术 | 第8页 |
| 1.1.2 基于搜索的软件工程 | 第8页 |
| 1.1.3 程序理解 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 程序切片技术 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于搜索的软件工程 | 第10-11页 |
| 1.2.3 程序理解 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究目标及内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 创新点 | 第13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基本概念 | 第15-24页 |
| 2.1 程序切片概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 程序切片基本算法 | 第16-18页 |
| 2.1.2 程序切片的应用 | 第18页 |
| 2.2 搜索算法概述 | 第18-20页 |
| 2.2.1 爬山算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 遗传算法 | 第19-20页 |
| 2.3 搜索技术在切片集中的应用框架 | 第20-23页 |
| 2.3.1 搜索空间 | 第20-21页 |
| 2.3.2 候选解及切片的表示方法 | 第21页 |
| 2.3.3 适应度函数定义 | 第21-22页 |
| 2.3.4 该框架的意义 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小节 | 第23-24页 |
| 第三章 有限集合覆盖的构造算法 | 第24-32页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 算法的思想 | 第24-25页 |
| 3.3 算法及相关性质 | 第25-28页 |
| 3.3.1 有限集合覆盖的构造算法 | 第25-26页 |
| 3.3.2 有关性质及证明 | 第26-27页 |
| 3.3.3 算法实例 | 第27-28页 |
| 3.4 算法分析 | 第28-29页 |
| 3.4.1 算法复杂度分析 | 第28页 |
| 3.4.2 与其他算法的比较 | 第28-29页 |
| 3.5 集合覆盖构造算法求最优切片集 | 第29-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 集合覆盖构造算法与搜索算法的实验对比 | 第32-39页 |
| 4.1 问题描述 | 第32页 |
| 4.2 爬山算法核心思想 | 第32-36页 |
| 4.2.1 爬山算法核心思想 | 第32-33页 |
| 4.2.2 爬山算法的实现 | 第33-35页 |
| 4.2.3 爬山算法的实验结果分析 | 第35-36页 |
| 4.3 与集合覆盖构造算法实验结果的对比 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 最优切片集在程序理解中的应用 | 第39-52页 |
| 5.1 最优切片集辅助程序理解 | 第39-42页 |
| 5.1.1 程序理解 | 第39-40页 |
| 5.1.2 程序耦合度量 | 第40-42页 |
| 5.2 用切片集来度量程序耦合的可行性研究 | 第42-46页 |
| 5.3 最优切片集分析程序耦合的实验研究 | 第46-50页 |
| 5.3.1 搜索技术求解最优切片集度量程序耦合 | 第46-49页 |
| 5.3.2 集合覆盖构造方法辅助度量程序耦合 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第52-53页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 附录1 有限集合划分的快速生成算法 | 第56-57页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第57-58页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
