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凸包围多面体生成算法及应用

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
主要符号对照表第8-9页
第1章 引言第9-22页
    1.1 相关背景第9页
    1.2 凸包围体第9-17页
        1.2.1 AABB包围体第10-11页
        1.2.2 OBB包围体第11页
        1.2.3 Sphere包围体第11-12页
        1.2.4 k-DOP包围体第12-14页
        1.2.5 Convex hull包围体第14-15页
        1.2.6 其他包围体第15-16页
        1.2.7 包围体的应用第16-17页
    1.3 碰撞检测算法第17-21页
        1.3.1 碰撞检测算法的分类第18-19页
        1.3.2 基于包围体树的碰撞检测算法第19-21页
    1.4 本文主要内容第21-22页
第2章 凸包围体生成算法第22-45页
    2.1 截面法向的生成第23-27页
        2.1.1 近似内凸包生成聚类样本法向集第23-25页
        2.1.2 聚类初始点的选择第25-26页
        2.1.3 聚类确定法向第26-27页
    2.2 搜索截面第27-32页
        2.2.1 基于着色器的并行算法第28-31页
        2.2.2 基于CUDA的并行算法第31-32页
    2.3 截面求交算法第32-36页
        2.3.1 枚举法第32-35页
        2.3.2 对偶映射算法第35-36页
    2.4 实验结果及分析第36-43页
        2.4.1 凸包围多面体生成效率第36-40页
        2.4.2 凸包围多面体紧致程度第40-43页
    2.5 本章小结第43-45页
第3章 基于k-CBP碰撞检测算法第45-73页
    3.1 k-CBP之间的相交测试算法第45-53页
        3.1.1 基于AABB树的算法第45-48页
        3.1.2 基于GJK的算法第48-53页
    3.2 两个三角网格的相交测试算法第53-55页
    3.3 基于k-CBP的碰撞检测算法第55-60页
        3.3.1 静止场景中的碰撞检测算法第56-57页
        3.3.2 运动场景中的碰撞检测算法第57-60页
    3.4 实验结果及分析第60-72页
        3.4.1 与包围盒过滤算法对比第60-61页
        3.4.2 不同包围体实验对比第61-63页
        3.4.3 静止场景中与基于k-DOP树算法对比第63-68页
        3.4.4 运动场景中与基于k-DOP树算法对比第68-72页
    3.5 本章小结第72-73页
第4章 总结与展望第73-75页
    4.1 总结第73-74页
    4.2 展望第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-81页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第81页

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