| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 声音方位编码问题概述 | 第11-13页 |
| 1.2 研究脑科学问题的技术手段 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和主要贡献 | 第14-19页 |
| 1.3.1 课题难点分析 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-18页 |
| 1.3.3 本研究的主要贡献和创新点 | 第18-19页 |
| 1.4 文章结构 | 第19-21页 |
| 第2章 背景知识 | 第21-31页 |
| 2.1 人对声音方位的感知机制 | 第21-23页 |
| 2.1.1 水平方向上声音方位分辨 | 第21-22页 |
| 2.1.2 垂直方向上声音方位分辨 | 第22-23页 |
| 2.2 脑皮层上声音方位表达机制的研究 | 第23-26页 |
| 2.3 功能性核磁共振成像简介 | 第26-28页 |
| 2.4 机器学习方法在功能性核磁共振脑科学实验中的应用 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 三维方位声音行为学实验设计 | 第31-49页 |
| 3.1 研究动机 | 第31-32页 |
| 3.2 行为学实验平台 | 第32-37页 |
| 3.2.1 实验平台搭建 | 第32-35页 |
| 3.2.2 方位声音播放控制 | 第35-36页 |
| 3.2.3 三维方位声音录制 | 第36-37页 |
| 3.3 实验被试 | 第37页 |
| 3.4 声音刺激 | 第37-40页 |
| 3.5 行为学实验流程 | 第40-45页 |
| 3.5.1 被试听力对称性测试 | 第41-42页 |
| 3.5.2 声音方位辨别训练 | 第42-43页 |
| 3.5.3 声音方位辨别实验 | 第43页 |
| 3.5.4 三维方位声音录制 | 第43-44页 |
| 3.5.5 声音方位定位实验 | 第44-45页 |
| 3.6 实验结果和分析 | 第45-48页 |
| 3.6.1 听力对称性测试结果 | 第45页 |
| 3.6.2 声音方位辨别实验结果 | 第45-47页 |
| 3.6.3 声音方位定位实验结果 | 第47-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 三维方位声音脑成像实验设计 | 第49-60页 |
| 4.1 功能性核磁共振成像实验设计 | 第49-51页 |
| 4.1.1 组块设计 | 第49-50页 |
| 4.1.2 事件相关设计 | 第50-51页 |
| 4.1.3 快速事件相关设计 | 第51页 |
| 4.2 扫描范式设计 | 第51-55页 |
| 4.3 扫描参数设计 | 第55-56页 |
| 4.4 实验结果 | 第56-59页 |
| 4.4.1 结构影像图 | 第57-58页 |
| 4.4.2 功能影像图 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于单变量的方位声音脑图像分析 | 第60-74页 |
| 5.1 数据预处理 | 第61-65页 |
| 5.1.1 数据格式 | 第61页 |
| 5.1.2 数据对齐 | 第61-63页 |
| 5.1.3 空间配准 | 第63页 |
| 5.1.4 数据平滑 | 第63-65页 |
| 5.2 广义线性模型分析 | 第65-70页 |
| 5.2.1 模型建立 | 第66-69页 |
| 5.2.2 参数估计 | 第69页 |
| 5.2.3 统计参数图分析 | 第69-70页 |
| 5.3 单变量分析结果 | 第70-73页 |
| 5.3.1 三维方位声音激起的脑区响应 | 第70-72页 |
| 5.3.2 左/中/右侧方位声音激起的脑区响应 | 第72-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 基于多变量的方位声音脑图像分析 | 第74-98页 |
| 6.1 研究动机 | 第74-75页 |
| 6.2 多变量分析的脑图像预处理 | 第75-77页 |
| 6.3 基于中间层特征的方位声音脑图像预测模型 | 第77-82页 |
| 6.3.1 预测模型框架 | 第78-79页 |
| 6.3.2 中间层空间特征 | 第79-80页 |
| 6.3.3 预测模型 | 第80-82页 |
| 6.4 基于不同分类条件的方位声音脑图像分类模型 | 第82-88页 |
| 6.4.1 分类模型框架 | 第82-84页 |
| 6.4.2 分类条件划分 | 第84-87页 |
| 6.4.3 分类器的选择 | 第87-88页 |
| 6.5 多变量分析中的特征选取 | 第88-93页 |
| 6.5.1 感兴趣区域选取 | 第89-91页 |
| 6.5.2 置换检验选取特征 | 第91-93页 |
| 6.6 实验结果和分析 | 第93-97页 |
| 6.6.1 预测模型实验结果与分析 | 第93-95页 |
| 6.6.2 分类模型实验结果与分析 | 第95-97页 |
| 6.7 本章小结 | 第97-98页 |
| 第7章 声音方位在皮层上的分布式编码 | 第98-105页 |
| 7.1 研究动机 | 第98-99页 |
| 7.2 基于多变量分类模型实验结果的讨论 | 第99-100页 |
| 7.3 基于有效体素的进一步分析 | 第100-104页 |
| 7.3.1 有效体素与显著有效体素的定义 | 第100-102页 |
| 7.3.2 有效体素与显著有效体素在脑皮层的分布 | 第102-104页 |
| 7.4 讨论 | 第104页 |
| 7.5 本章小结 | 第104-105页 |
| 第8章 总结和展望 | 第105-108页 |
| 8.1 本文总结 | 第105-106页 |
| 8.2 未来工作展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 附录A 受试者知情同意书 | 第117-120页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第120页 |