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密文语音检索与基于可恢复水印的语音认证研究

摘要第6-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外现状分析第12-16页
        1.2.1 感知哈希与云环境中密文数据检索现状第12-14页
        1.2.2 用于内容认证的音频水印研究现状第14-16页
    1.3 论文主要内容及章节安排第16-17页
第2章 感知哈希与数字语音水印技术第17-28页
    2.1 感知哈希技术第17-22页
        2.1.1 感知哈希概述第17-18页
        2.1.2 感知哈希的性质第18-19页
        2.1.3 感知哈希的分类第19-21页
        2.1.4 感知哈希的应用第21-22页
    2.2 数字语音水印技术第22-25页
        2.2.1 数字语音水印技术概述第22-23页
        2.2.2 脆弱水印认证系统的性质第23页
        2.2.3 语音水印技术的应用第23-24页
        2.2.4 语音水印的评价标准第24-25页
    2.3 几种典型的语音水印算法第25-27页
        2.3.1 时域水印算法第25-26页
        2.3.2 变换域水印算法第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 基于感知哈希的密文语音检索算法第28-41页
    3.1 数字语音加密第28-31页
        3.1.1 AES算法——Rijndael第28-30页
        3.1.2 语音加密第30-31页
    3.2 密文语音检索第31-34页
        3.2.1 基音周期第31-32页
        3.2.2 倒谱法基音检测第32-33页
        3.2.3 生成语音感知哈希第33页
        3.2.4 感知哈希嵌入第33-34页
        3.2.5 密文语音检索第34页
    3.3 性能分析与比较第34-40页
        3.3.1 语音加解密第34-37页
        3.3.2 感知哈希性能第37-39页
        3.3.3 密文语音检索的准确性第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 基于可恢复水印的语音认证算法第41-55页
    4.1 水印生成与嵌入第41-43页
    4.2 水印提取与篡改检测第43-44页
    4.3 性能分析与比较第44-54页
        4.3.1 不可听性测试第44-45页
        4.3.2 篡改检测定位及恢复能力分析第45-52页
        4.3.3 可容忍篡改量分析第52-54页
    4.4 本章小结第54-55页
总结与展望第55-57页
    总结第55页
    研究展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页

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