密文语音检索与基于可恢复水印的语音认证研究
摘要 | 第6-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外现状分析 | 第12-16页 |
1.2.1 感知哈希与云环境中密文数据检索现状 | 第12-14页 |
1.2.2 用于内容认证的音频水印研究现状 | 第14-16页 |
1.3 论文主要内容及章节安排 | 第16-17页 |
第2章 感知哈希与数字语音水印技术 | 第17-28页 |
2.1 感知哈希技术 | 第17-22页 |
2.1.1 感知哈希概述 | 第17-18页 |
2.1.2 感知哈希的性质 | 第18-19页 |
2.1.3 感知哈希的分类 | 第19-21页 |
2.1.4 感知哈希的应用 | 第21-22页 |
2.2 数字语音水印技术 | 第22-25页 |
2.2.1 数字语音水印技术概述 | 第22-23页 |
2.2.2 脆弱水印认证系统的性质 | 第23页 |
2.2.3 语音水印技术的应用 | 第23-24页 |
2.2.4 语音水印的评价标准 | 第24-25页 |
2.3 几种典型的语音水印算法 | 第25-27页 |
2.3.1 时域水印算法 | 第25-26页 |
2.3.2 变换域水印算法 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于感知哈希的密文语音检索算法 | 第28-41页 |
3.1 数字语音加密 | 第28-31页 |
3.1.1 AES算法——Rijndael | 第28-30页 |
3.1.2 语音加密 | 第30-31页 |
3.2 密文语音检索 | 第31-34页 |
3.2.1 基音周期 | 第31-32页 |
3.2.2 倒谱法基音检测 | 第32-33页 |
3.2.3 生成语音感知哈希 | 第33页 |
3.2.4 感知哈希嵌入 | 第33-34页 |
3.2.5 密文语音检索 | 第34页 |
3.3 性能分析与比较 | 第34-40页 |
3.3.1 语音加解密 | 第34-37页 |
3.3.2 感知哈希性能 | 第37-39页 |
3.3.3 密文语音检索的准确性 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于可恢复水印的语音认证算法 | 第41-55页 |
4.1 水印生成与嵌入 | 第41-43页 |
4.2 水印提取与篡改检测 | 第43-44页 |
4.3 性能分析与比较 | 第44-54页 |
4.3.1 不可听性测试 | 第44-45页 |
4.3.2 篡改检测定位及恢复能力分析 | 第45-52页 |
4.3.3 可容忍篡改量分析 | 第52-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
总结与展望 | 第55-57页 |
总结 | 第55页 |
研究展望 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |