| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 项目研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 项目背景 | 第9页 |
| 1.1.2 医院信息系统现状 | 第9-11页 |
| 1.1.3 系统存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究开发的目的 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究开发的意义 | 第13页 |
| 1.2.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要工作和内容安排 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术基础 | 第16-23页 |
| 2.1 数据仓库技术概述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 数据仓库的概念与特征 | 第16-18页 |
| 2.1.2 数据仓库的体系结构 | 第18-20页 |
| 2.2 OLAP技术概述 | 第20-22页 |
| 2.2.1 OLAP的定义和特性 | 第20页 |
| 2.2.2 OLAP的基本术语 | 第20-21页 |
| 2.2.3 OLAP的多维分析 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 电子病历数据仓库的设计 | 第23-33页 |
| 3.1 电子病历分析系统框架 | 第23-25页 |
| 3.1.1 课题研究对象 | 第23页 |
| 3.1.2 系统的框架设计 | 第23-25页 |
| 3.2 电子病历数据源视图提取 | 第25-32页 |
| 3.2.1 数据仓库的主题域分析 | 第25-27页 |
| 3.2.2 数据仓库的数据采集 | 第27-29页 |
| 3.2.3 利用DTS工具进行数据抽取 | 第29-31页 |
| 3.2.4 数据仓库模型设计和OLAP分析工具的选取 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 电子病历数据仓库的实现和OLAP分析 | 第33-50页 |
| 4.1 需求分析 | 第33-34页 |
| 4.2 创建数据仓库模型 | 第34-39页 |
| 4.2.1 数据仓库主题构造 | 第34-37页 |
| 4.2.2 将维度表转换为星型架构图 | 第37-39页 |
| 4.3 数据的抽取和预处理 | 第39-41页 |
| 4.3.1 数据抽取分类 | 第39-40页 |
| 4.3.2 数据的不一致性分析 | 第40页 |
| 4.3.3 数据的转换规则和验证 | 第40-41页 |
| 4.4 多维数据集创建和分析 | 第41-49页 |
| 4.4.1 多维数据集的建立 | 第41-44页 |
| 4.4.2 多维数据集的存储 | 第44-46页 |
| 4.4.3 多维数据集分析应用和结果呈现 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 电子病历中的OLAP分析 | 第50-65页 |
| 5.1 医院住院容量分析 | 第50-57页 |
| 5.2 住院医疗质量分析 | 第57-63页 |
| 5.2.1 治疗结果分析 | 第57-58页 |
| 5.2.2 住院天数人均住院费用分析 | 第58-61页 |
| 5.2.3 住院疾病分析 | 第61-63页 |
| 5.3 住院医疗收入分析 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |