| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究问题的意义 | 第8-9页 |
| ·论文组织 | 第9-10页 |
| 第二章 基础理论研究综述 | 第10-24页 |
| ·项目反应理论（IRT）简介 | 第10-14页 |
| ·项目反应理论基础 | 第11-12页 |
| ·项目反应理论0-1 评分基础模型简介 | 第12-14页 |
| ·正态肩形曲线模型 | 第12-13页 |
| ·逻辑斯蒂克模型（Logistic Models） | 第13-14页 |
| ·模式识别 | 第14-16页 |
| ·模式识别概念 | 第14页 |
| ·模式识别分类方法 | 第14-16页 |
| ·模式识别与认知诊断之间的联系 | 第16页 |
| ·Q 矩阵理论简介 | 第16-18页 |
| ·根据属性层级关系确定邻接阵和可达阵 | 第17-18页 |
| ·简化Q 矩阵扩张算法简介 | 第18页 |
| ·认知诊断综述 | 第18-24页 |
| ·认知诊断概念及意义 | 第18-19页 |
| ·认知诊断模型简介 | 第19-24页 |
| ·规则空间模型（RSM）简介 | 第19-21页 |
| ·属性层级模型（AHM）简介 | 第21-22页 |
| ·确定性输入噪音“与门”（DINA）模型简介 | 第22-24页 |
| 第三章 影响AHM 与DINA 诊断准确率的因素研究 | 第24-36页 |
| ·准备工作和设计思路 | 第24-25页 |
| ·被试的模拟 | 第25-27页 |
| ·测验的编制 | 第27-28页 |
| ·得分阵的模拟 | 第28-29页 |
| ·基于AHM 的认知诊断 | 第29-33页 |
| ·AHM 项目参数估计方法 | 第29-32页 |
| ·AHM 的A 方法 | 第32-33页 |
| ·DINA 模型及其参数估计 | 第33-35页 |
| ·评价指标 | 第35-36页 |
| ·模式判准率 | 第35页 |
| ·边际判准率 | 第35-36页 |
| 第四章 实验与结论 | 第36-46页 |
| ·实验准备阶段 | 第36-37页 |
| ·数据准备 | 第37-39页 |
| ·测验编制数据准备 | 第37-39页 |
| ·被试数据准备 | 第39页 |
| ·实验结果 | 第39-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51页 |