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改进Apriori算法在入侵检测中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
引言第7-8页
第1章 概述第8-12页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文的主要工作及结构安排第10-12页
第2章 入侵检测技术与数据挖掘第12-23页
   ·入侵检测第12-13页
     ·概述第12页
     ·入侵检测系统的作用第12-13页
   ·数据挖掘第13-14页
   ·关联规则第14-17页
     ·关联规则概述第14-16页
     ·关联规则的求解过程第16-17页
   ·数据挖掘与入侵检测的结合第17-20页
     ·可行性第17-18页
     ·必要性第18页
     ·基于数据挖掘的入侵检测模型第18-19页
     ·优点第19-20页
   ·相关工作第20-23页
     ·关联规则第20页
     ·聚类分析第20-21页
     ·神经网络第21-22页
     ·遗传算法第22-23页
第3章 Apriori 算法第23-36页
   ·传统的Apriori 算法第23-24页
   ·目前Apriori 算法的改进算法第24-26页
   ·DHP 算法第26-27页
   ·非迭代的Apriori 改进算法第27-31页
     ·理论基础第28-29页
     ·改进算法描述第29-31页
   ·算法比较第31-36页
     ·实例分析第31-32页
     ·图解算法分析第32-36页
第4章 实验结果及分析第36-45页
   ·实验设计第36-38页
   ·检测入侵检测攻击第38-40页
   ·检测DDoS 攻击第40-44页
     ·DDoS 简述第40-41页
     ·程序的一些改进第41页
     ·实验分析第41-44页
   ·实验结论第44-45页
第5章 结论第45-47页
参考文献第47-50页
致谢第50-51页
在读期间公开发表论文(著)及科研情况第51页

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