改进Apriori算法在入侵检测中的应用研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
引言 | 第7-8页 |
第1章 概述 | 第8-12页 |
·研究背景和意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·本文的主要工作及结构安排 | 第10-12页 |
第2章 入侵检测技术与数据挖掘 | 第12-23页 |
·入侵检测 | 第12-13页 |
·概述 | 第12页 |
·入侵检测系统的作用 | 第12-13页 |
·数据挖掘 | 第13-14页 |
·关联规则 | 第14-17页 |
·关联规则概述 | 第14-16页 |
·关联规则的求解过程 | 第16-17页 |
·数据挖掘与入侵检测的结合 | 第17-20页 |
·可行性 | 第17-18页 |
·必要性 | 第18页 |
·基于数据挖掘的入侵检测模型 | 第18-19页 |
·优点 | 第19-20页 |
·相关工作 | 第20-23页 |
·关联规则 | 第20页 |
·聚类分析 | 第20-21页 |
·神经网络 | 第21-22页 |
·遗传算法 | 第22-23页 |
第3章 Apriori 算法 | 第23-36页 |
·传统的Apriori 算法 | 第23-24页 |
·目前Apriori 算法的改进算法 | 第24-26页 |
·DHP 算法 | 第26-27页 |
·非迭代的Apriori 改进算法 | 第27-31页 |
·理论基础 | 第28-29页 |
·改进算法描述 | 第29-31页 |
·算法比较 | 第31-36页 |
·实例分析 | 第31-32页 |
·图解算法分析 | 第32-36页 |
第4章 实验结果及分析 | 第36-45页 |
·实验设计 | 第36-38页 |
·检测入侵检测攻击 | 第38-40页 |
·检测DDoS 攻击 | 第40-44页 |
·DDoS 简述 | 第40-41页 |
·程序的一些改进 | 第41页 |
·实验分析 | 第41-44页 |
·实验结论 | 第44-45页 |
第5章 结论 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
在读期间公开发表论文(著)及科研情况 | 第51页 |